「BI／BA／OLAP」の事例、比較、解説記事を総まとめ

BIツールの基本機能

　BIツールの主な機能は以下の4つだ。

• レポーティング（ダッシュボード）：データを集計し、グラフや表などで可視化する機能。複数のデータソースからのデータを統合して表示することも可能。特定のKPIに焦点を当てたダッシュボードを作れば、達成状況を確認できる
• OLAP分析（オンライン分析処理）：データを多次元的に分析する機能。ユーザーはデータを自由に絞り込んで分析を行える。複雑なデータセットに対して、さまざまな角度からの洞察を得るのに役立つ
• データマイニング：データからパターンや傾向を見つけ出す機能。機械学習や統計解析を使用して、データの隠れた情報を発見できる
• プランニング：将来の予測やシミュレーションを行う機能。データを基にした意思決定を支援するために使用される。予算計画、収益予測、市場シナリオ分析などに利用できる

BIツールと従来のデータ分析ツールの違い

　BIツールと従来のデータ分析ツールの違いは“使いやすさ”と“リアルタイム性”だ。

　BIツールは、直感的なユーザーインタフェースやドラッグ＆ドロップの操作でデータ分析が行えるため、非エンジニアでも利用できる。一方、従来のデータ分析ツールは、プログラミングやSQLの知識が必要な場合がある。

　特に「セルフサービスBI」と呼ばれるツールでは、従来はエンジニアやIT部門に依頼する必要があったような分析を、ユーザーが自ら実行し必要な情報を取得できる。

　また、従来のデータ分析ツールでは、データの取得や読み込み、集計などを都度行う必要があったが、BIツールにデータベースを接続すれば、データをリアルタイムに分析・可視化できる。データ分析にかかる工数を削減できることもBIツール導入の利点と言える。

導入の目的と活用シーン

　BIツールの導入の目的は企業によって異なる。

　営業部門では、顧客データや売上データを分析して、売上を伸ばすための施策を策定できる。マーケティング部門では、広告の効果や顧客の傾向を分析して、マーケティング戦略の改善に役立つだろう。経営陣は収益やコストなどの経営指標を分析して、戦略の立案や意思決定のサポートに利用できる。

BIツール選定時のポイントと注意点

　BIツールを選ぶ際には、以下のポイントに注意することが重要だ。

• 導入する目的や要件に合った機能を持っているか
• 使いやすさやデザイン性が優れているか
• データセキュリティやデータの取り扱いに関するポリシーが自社の方針と合致しているか
• 価格やライセンス形態などを考慮すること

　また、BIツールを導入する際は、運用に必要な体制を整えることも大切だ。導入前はデータの整理やクレンジングを行い、スムーズに可視化・分析に進める状態にしておく必要がある。

　従来のデータ分析ツールよりも簡単に使えると言っても、初めて利用するユーザーは戸惑うだろう。導入の際はユーザーの教育やトレーニングの必要性も考慮したい。

　さらに、導入後は企業の状況に合わせてダッシュボードの改修も必要になる。導入後の運用や保守体制についても検討が必要だ

主要なBIツールの比較

　主なBIツールとしては、Tableau、Power BI、Qlik Sense、MotionBoard、Lookerなどがある。それぞれのツールの特徴や機能を比較し、自社のニーズに合ったツールを選ぶことが大切だ。