Windows 10のサポート終了やAS/400を巡る議論は、古いシステムを使い続ける企業の課題を改めて浮き彫りにした。レガシー運用を単に責めるのではなく、なぜ置き換えが進まないのか、どう向き合うべきかを考える。

生成AIやAIエージェントの取り組みが活発化している。ただ、その取り組みが検証止まりになるケースも多い。グーグル・クラウド・ジャパンの北瀬公彦氏は、そうした「AI活用のカベ」を乗り越えるために「スピードと守りを両立が重要」と語った。

上司から突然「このデータを見ておいて」と任され、Excelを前に手が止まった経験がある人も多いはずだ。大量データの集計は負担が大きく、分析業務は特定の担当者に偏ってしまう。Copilotのチャットや関数機能は、その前提を変えつつある。

資料作成や情報収集など、生成AIによる業務効率化は多くの企業に浸透しつつある。しかし、AIへの投資を「売り上げ拡大」という本来のゴールへとつなげている企業はわずかだ。AIから事業成長に直結する回答を引き出すには何が必要なのか。その質を大きく左右するデータ整備の核心をエキスパートが解説した。

AIによる攻撃が、月単位から時間単位で現実化する可能性が高まっている。最新AIモデルの登場で脆弱性発見の能力が広がる一方、企業ではAI利用のルールや管理体制が追い付いていない。AIエージェント時代に求められる新たな防衛策とは何か。