いちいちIT部門にデータを用意してもらうのは面倒…… 程よい権限開放の基準とは？ データ分析をする際に、IT部門に必要なデータをリクエストして用意してもらう運用の企業は多い。安全性は確保される一方で、時間がかかりすぎて、欲しい分析結果を欲しいときに得ることが難しくなってしまう。この問題を緩和法について、ドーモの松本裕幸氏に聞く。 「ChatGPT」一強崩れる 中堅・大企業で「Copilot」が逆転トップに――2025年版生成AI活用実態調査 企業の生成AI利用は拡大を続け、導入率は半数に達した。本稿では「ChatGPT」や「Microsoft 365 Copilot」などの生成AIサービスの利用動向を分析し、業務での活用方法と評価についても解説する。 AI投資、前年比2倍どころじゃなく増加 世界に与えた具体的な効果量は？ Domoが発表した調査によると、AI投資額や生成AIの処理回数、AIを悪用した詐欺件数、AIの活用で削減できた業務時間などさまざまな指標が2024年に比べて大幅に増大しているという。 AWSでRAGを構築する“最短ルート” 関連サービスや注意点を徹底解説 生成AIに自社データを連携させる「RAG」。AWS環境でこれを実装するには、どのようなサービスを組み合わせ、どう最適化すべきか。本稿では、その具体的なアーキテクチャから「Amazon Bedrock」「Knowledge Bases」「Amazon OpenSearch Service」などの関連サービスの詳細、精度向上の勘所などを網羅的に解説する。 朝日と日経がPerplexity AIに44億円請求 AIクローラ拒否を無視 著作権侵害と不正競争行為が軸 朝日新聞社と日経新聞社は、米Perplexity AIが2社の著作権を侵害しているとして当該行為の差し止めと損害賠償を求める訴訟を提起した。 「Excel×Copilot」活用術 データ集計、分析をもっとラクにする実践ガイド 「Microsoft Office」製品にAI機能が統合された「Microsoft 365 Copilot」。ExcelでCopilotを活用すると何ができるのか。実際にデータ分析に使って活用アイデアを探った。 たった20分でサーバ準備完了、あるお菓子メーカーが開発効率化に選んだAIツールとは？ スナック菓子メーカーのMondelēz Internationalが、コーディングアシスタントして「Amazon Q」を導入した。生成AIの活用でクラウドエンジニアの仕事がどう変わったのかを解説する。 AIのビジネス活用率は7割 AIエージェントは？ 多くが抱く3つの懸念 Boston Consulting Groupの調査により、AIのビジネス活用は約70％まで上昇する一方で、AIエージェントの導入率はいまだ低いことが分かった。従業員が抱えるAIエージェントへの懸念は3つに分類できる。 NotebookLMからフルカスタムまで Google CloudでRAGを構築する方法を徹底解説 LLMの精度を高める「RAG」をGoogle Cloudで実装するには。無料ツールから本格的な開発まで、レベルに応じた4つのパターンを網羅的に解説する。自社に最適な手法を探す上で参考にしてほしい。 企業のデータ活用、7割は順調も16％は停滞 成否を分ける要因とは？【2025年調査】 データを有効活用できるか否かが経営を左右する大きなファクターになる一方で、日本のデータ活用状況は諸外国と比べてまだまだ低い。キーマンズネットの調査「データ活用の現状とBIツールの利用状況に関するアンケート」から、企業におけるデータ活用の実態と課題を紹介する。 「ChatGPT」最新モデル「GPT-5」、高性能だが知名度不足の「Claude」を“触って理解” 「ChatGPT」の最新モデル「GPT-5」と、高性能ながら知名度不足の「Claude」という、生成AIチャットの2大巨塔ともいえるこれらのサービスについて、キーマンズネットの編集記者が易しく解説するとともに、実際に触って活用アイデアを紹介する。 Microsoft 365 Copilotの“最短”RAG構築術 Azureでの完全カスタムも徹底解説 LLMの精度を向上させる方法として注目される「RAG」。本稿では「Microsoft 365 Copilot」と「Microsoft Azure」を用いたRAG構築法を、手軽な方法からフルカスタムの方法まで網羅的に解説する。 「親父、こんなに忘れっぽかったっけ？」 養父市が認知機能セルフチェックサービスを提供 高齢化進展に伴って認知症患者が増加する中、兵庫県養父市は、日立の協力のもと認知機能の低下を早期発見する「ヘルスケアチェックサービス」を市民向けに提供している。 SNSでは不評だが実際はいかに？ 「GPT-5」を徹底レビューしてみた OpenAIが「ChatGPT」をアップデートし「GPT-5」モデルが使えるようになった。ベンチマークでは確実に進化している一方で、SNSでは従来モデルの方がよかったとする声もある。今回は実際にGPT-5を使ってみて、従来と比べて何が違うのかを見ていく。 最適なAWSの構成も？ 「Claude」を何でも答えてくれる"AWSの専門家"にする方法 Amazon Web Services（AWS）が、公式MCPサーバ「AWS Knowledge MCP Server」を配布した。「Claude」などの生成AIサービスと接続すると、AWSのサービスに詳しいチャットbotにできる。どんな使い方ができるか試してみた。 製造業の未来を変えるデータ活用とは？ AWSが示した次の一手 アマゾンウェブサービスジャパンは「AWS Summit Japan 2025」で製造業のデジタル変革をテーマに現場課題とAWSのクラウド技術を用いた実践的解決策を紹介した。 電通はAIエージェントをどう使っているのか？ ちょっと未来のマーケティング 電通デジタルと電通データ・テクノロジーセンターが「AWS Summit Japan 2025」に登壇し、「Amazon Bedrock Agent」や「AWS Clean Rooms」の活用で、広告施策の効率化と高度化を実現する事例と展望を紹介した。 データ保護に付けられた予算が前年比46％増 背景にはAI規制強化か Blanccoの報告書によると、AIへの対応でコンピューティングコストがかさむ中、データプライバシーの保護やコンプライアンス対策のための予算が平均46％増加したという。 中小企業はどれくらいAIを使ってる？ 導入予定なしが過半数の業界も ハッピーカーズの調査によると、IT・ソフトウェア業を中心に人材不足が深刻化しており、AI導入が進んでいる。業務効率化のためにAI活用が進んでおり、簡易業務から自動化が始まっている。 データ分析でExcelとうまく付き合うためのBI活用術と使い分けのポイント データ活用は社内に眠るデータを価値ある資産に転換する活動だ。しかし実現に向けてはさまざまな課題が降りかかる。本連載ではクラウド型データ活用プラットフォーム「Domo」を提供するドーモに、企業の“データ活用あるある”とその解決策を聞く。 ジャストシステム、ノーコードクラウドDB「JUST.DB」新バージョン発表 AI機能を追加 ジャストシステムが「JUST.DB」の新バージョンを提供開始する。新機能「JUST.DB Blueprint マルチインポート」や「DX実現ナビ」は業務効率化を支援し、データ移行やシステム設計を自動化する。 乗客75％減、どん底のANAはAIでこの危機をどう乗り越えたのか？ ANAの担当者が、同社グループにおけるAIとデータ活用を基盤とした業務改革の全体像と、そこに至る現場との連携過程、今後を見据えたデータ基盤拡充戦略について報告した。 AIコーディングで加速する「未テストコードを本番環境で動かす」実態 テスト自動化サービスを手掛ける企業が実施した調査によると、今後1年以内に3分の2の組織が高額な損失を伴うソフトウェアの障害リスクに直面する可能性があるという。その背景には「品質よりスピードを重視する風潮」があるようだ。 約3割が「AI投資急ぎ過ぎた」と後悔 原因は“上からの圧” G2によると「AIへの投資を急ぎ過ぎた」とする企業が増加しているという。試験導入から本格運用に移行するのが難しい一方で、経営層は急ぎ足になっている現状が分かった。 中小企業のホンネ 「AIは期待ほどの成果を上げていない」 American Expressの調査によると、AIの活用により一定のメリットはあったものの期待されていたほどの成果は出ていないという。 DatabricksとGoogle Cloudが提携 データと「Gemini」をつなぎやすく DatabricksはGoogle Cloudと提携し、「Gemini 2.5」モデルを自社プラットフォームにネイティブ統合した。企業は自社データを移動せずに高度なAIを活用でき、ガバナンス強化と業務効率化を同時に実現できる環境を整備できる。 銅線泥棒を許さない KDDI系企業がAWSで一計案じる KDDIスマートドローンは「Amazon SageMaker」と連携したAI解析ドローンシステムを開発し、太陽光発電施設の夜間警備に実装した。遠隔運航とリアルタイム解析を組み合わせ、人的負担を軽減しつつ盗難対策を強化している。 AI好きは知っているが、一般知名度が低い「Claude」でできること【「ChatGPT」比較レビュー】 生成AIチャットbotサービスの代表たる「ChatGPT」や、MicrosoftやGoogleの「Copilot」「Gemini」に比べ、性能は劣らないのに知名度が低い「Claude」。実際に使ってその性質やできることを解説します。 AI導入「急ぎ過ぎた」3割、「断念した」4割 後悔する企業が多数 Asanaによると、従業員に対するトレーニングの不足とテクノロジーへの性急な投資が、中途半端なAI導入戦略につながっているという。 データのサイロ化はどれだけダメなのか AIにもセキュリティにも、効率化にもなにもかも 技術系の担当者の半数以上は、自社内でセキュリティとその他のデータが分断されていると回答した。調査によるとデータのサイロ化は、業務効率や部門間の連携、可視性、セキュリティ、組織全体の戦略実行力に悪影響を及ぼすという。 ZOZOが明かす、1年使って分かった「GitHub Copilot」のリアルな効果 ZOZOは「GitHub Copilot」をエンジニア業務の中核に据え、開発支援に活用している。アクティブユーザーは約600人に達し、提案採用回数やチャット活用も増加。新機能の導入により作業効率が向上し、勉強会を通じて社内共有も行われている。 ピザチェーンがデータとAIで進化しようとしている ファストフード業界の挑戦 ピザチェーン事業を営むPapa Johnsは「Google Cloud platform」のAIや機械学習、データ分析機能の活用に特化したイノベーションチームを立ち上げた。 AIコードエディター「Cursor 1.0」リリース MCPサーバのセットアップも簡単に AnysphereはAIコードエディター「Cursor」のバージョン1.0を正式に発表した。BugBotやBackground Agent、Memories、「Jupyter」対応など多彩な新機能を追加。MCPサーバの簡易インストールなど開発効率と実用性の向上を図る改善も実装した。 松尾研の新会社、「第3の知能」創出とグローバル競争を目指す 松尾研究所がAI研究開発の新会社を設立した。「第3の知能」創出と国際的な競争力を持つ組織作りを目指す。 GPT-4oやMetaのAIよりも無名のAI言語モデルに業界が注目するワケ：832ndLap 大手企業が覇権を争うLLM市場に、2025年初夏、新たな“伏兵”がひっそりと登場し、AI業界の注目を集めているという。 スプレッドシートでGemini入門 関数生成にデータ分析……使って分かる活用アイデア【実践レビュー】 生成AI「Gemini」が「Google スプレッドシート」に組み込まれ、シームレスに使えるようになりました。今回は実際にサンプルデータを使って、Geminiとスプレッドシートで何ができるのかを探っていきます。 AIプロジェクトを成功に導く4つの質問 法的、コンプライアンスの観点から ITリーダーはリスクを抑制するために法的影響を考慮しなければならない。AIとデータのコンプライアンスに関連する4つの質問を確認しよう。 日本郵政、住所データの取得を楽にする「デジタルアドレスAPI」無償公開 日本郵便がAPI「郵便番号・デジタルアドレスAPI」の提供を開始した。郵便番号や「デジタルアドレス」を指定すると住所情報を取得する。無料で常に最新の郵便番号データと連携できる。 日本に足りないのはAIではなくGPUか 解決の鍵を握る「GPUクラウド」とは 現状、AI時代に十分な計算資源を確保するのが難しい日本において、GPUサーバレンタルサービスが続々登場している。本稿ではその一つであるオリックス・レンテックに、計算資源確保の現状を聞いた。 海外とズレている日本の「データ観」 AI時代に生き残るための戦略とは ガートナージャパンが、データ・アナリティクス（D＆A）およびAIがビジネスに与える影響について、日本と海外の認識の違いを示す調査結果を発表した。日本と海外のCDAOがD＆AおよびAIのビジネスインパクトをどのように捉えているか比較した。 今知っておきたい「MCP」と「NotebookLM」 AIと社内データを結ぶツールを“触って理解” 生成AIにデータやツールを接続させられる「MCP」はと、Googleの生成AIツール「NotebookLM」について、キーマンズネットの編集記者が易しく解説するとともに、実際に触って活用アイデアを紹介する。 誰もやりがちな“生成AIへの気遣い”が数十億の損害に……ってどういうこと？：829thLap ChatGPTなどのAIチャットbotに対する丁寧なあいさつ。その何気ない「礼儀」が、実はサービス事業者に大きな負担を強いているという。なぜ、そんな深刻な問題になり得るのか。 中小企業の生成AI活用状況は？ Dell調査が示す成果と課題 Dellが全国992社に調査を実施し、中小企業の生成AI導入実態を明らかにした。導入企業の4割が成果に乏しく、活用ノウハウや人材の不足が課題となる。CopilotやChatGPTの利用が進み、今後はAI対応PCの普及が鍵を握る。 「LLMの開発」が欲しいスキルトップに ニーズの高いスキルトップ10【LinkedIn調査】 LinkedInのレポートによると、需要の高いエンジニアリングスキルとして「LLMの開発と応用」がトップになった。 KDDI、auショップの4万台のスタッフ用端末を可視化、誤契約を16％削減 KDDIは店舗受付システムにPendoを導入し、ユーザー行動を可視化して業務改善を進めた。誤契約16％削減やスタッフの対応力向上など、現場に即した成果を実現し、今後もサービス高度化に向けてDXを加速させるとしている。 システムだらけのセブン銀行、「HULFT Square」導入でデータ統合へ セブン銀行は、会計システムの刷新を契機にクラウド型データ連携基盤「HULFT Square」を導入した。生成AI活用や属人化の排除を実現し、自然言語による分析や内製によるデータ利活用の推進を目指している。 製造現場をデータで「見える化」……でも何のために？ 現場とのズレが生んだ悲喜劇 多くの企業が現場でのデータ活用に取り組んでいる。筆者が今回取材した工場では、データ活用の目的をめぐって「すれ違い」が発生していた。改善のために始めたはずのデータ活用は、このすれ違いによってどのような事態に陥ったのか。 生成AIを強化するファインチューニングとRAGの違いとは？ 使い分けと注意点 汎用生成AIサービスは企業ごとの個別ニーズに最適化した回答を生成することが難しい。その解決に使われる「ファインチューニング」や「RAG」といった技術について、それぞれの概要と得意領域の違い、導入プロジェクトの成功パターンを解説する。 企業のAIエージェント活用はどこまで進んでいるのか 参入障壁は確実に低く Microsoftをはじめとするベンダーは、タスク特化型のエージェントを構築し、顧客がよく知るプラットフォームやワークフローへの統合に注力している。米国企業の中でもAIエージェントの活用事例が現れ始めている。 「API連携」じゃなかった 最も利用されているデータ連携ツール【調査】 データを連携する手段として最も多く利用されているツールは何か。ある調査で明らかになった、企業規模によって異なるツールの利用率や、導入前の課題などと併せて紹介する。 AIが自分で進化？ 「DeepSeek」が勝手に賢くなる方法が爆誕：825thLap 生成AIの性能向上には膨大なデータの学習が不可欠とされ、容易ではない。だが、今話題のDeepSeekの能力を簡単に引き上げる技術が誕生したという。 サイボウズ、アプリ生成AIを試用できる「kintone AIラボ」始動 サイボウズは、業務改善プラットフォーム「kintone」向けに、開発中の生成AI機能をβ版として提供する「kintone AIラボ」の提供を開始した。アプリ作成やデータ検索を支援する機能を無償で提供する。 山口県全公立中学に生成AI導入 モデル校ではどんな実践が？ 山口県が全公立中学校に生成AI「スタディポケット」を導入する。生成AIにより生徒の問題解決能力を高め、教育の質の向上に貢献することが期待されている。 AIエージェントの基礎技術になる？ 「MCPサーバ」とは 文系記者が実際に作って解説 生成AIチャットbotは外部データの引用して厳密な情報を出力することが苦手です。生成AIチャットbotにツールを持たせられたら便利になりますよね。そこで便利なのが「MCP」という技術です。今回は筆者が「MCPサーバ」を使って遊んでみました。何ができるようになるのか見ていきましょう。 カカクコムが500人のエンジニアにAIコードエディター、開発はどうラクになる？ カカクコムは次世代AIコードエディター「Cursor」を全エンジニアに導入し、開発体制の強化とサービス品質向上を目指す。プロダクト開発の加速とAIネイティブな組織への変革を推進する。 NTT子会社が「Super RAG」でサポートデスクを効率化 精度は3倍、時間短縮は課題あり？ NTT ExCパートナーがサポートデスク業務にシナモンAIの「Super RAG」を導入し業務効率が向上した。回答精度が向上した一方で、業務時間の短縮には課題が残った。 コスパ最強？ 「ChatGPT」よりも格安に使える注目株の生成AIとは：823rdLap 今、「ジブリ風画像」で話題となっている「ChatGPT」。無料でも利用できるが、機能の使用回数に制限がある。そんな中、より低コストで利用できる生成AIサービスが登場し、注目を集めている。 本当にあった「金ドブAIプロジェクト」 数百万円は何に消えた？ 最近のトレンドのおかげで比較的社内で承認されやすいAIへの投資。それだけに「何となく」「取りあえず」始まるプロジェクトも多い。ある企業はAI投資で数百万円を無駄にしてしまった。そこから学べることとは。 データ基盤の構築やBIダッシュボードの作成も丸投げできる新サービスとは？ データ活用に必要な知識、経験不足に悩む中堅・中小企業を支援するため、新たなサービスの提供が始まった。 DeepSeekに新ライバル？ GPT-4o Miniより約19倍速い爆速LLMが登場：820th Lap 高水準のLLMを開発しようと、AI業界では激しい企業競争が繰り広げられている。LLMと言えば「DeepSeek」が色んな意味で話題だが、また新たな爆速LLMが開発されたという。 生成AI導入失敗談 ハルシネーション、ガバナンス以外にもいろいろ【読者調査】 過半数の企業が生成AIの利用を進めているが、実際業務ではどのように利用されているのか。キーマンズネットの調査「生成AIの活用意向と課題」から、現場での活用事例や失敗やトラブル事例を取り上げる。 ChatGPT以外で活用が進んでいる生成AIは？ 主要12サービスの利用割合を比較【読者調査】 日常生活だけでなくビジネスでも活用が進みつつある生成AIサービス。キーマンズネットが実施した「生成AIの活用意向と課題」に関するアンケートを基に、関心度や利用しているサービス、利用用途など、主にビジネスシーンにおける生成AIサービスの利用実態を紹介する。 「20代は意外と生成AIを仕事で使っていない」 若手ビジネスパーソンの実態調査 仕事でChatGPTなどの生成AIを「使用している」20代のビジネスパーソンの割合が調査で判明した。デジタル活用に長けていると評価されることの多い世代の意外な利用実態とは。 文系記者がAI資格「G検定」に合格できたワケ ChatGPTを使った試験勉強レポ 生成AI大ブーム中の今、AI系の資格が増えています。筆者は今回「G検定」を受験し、無事合格しましたので、どんな勉強をしたのか紹介していきます。試験勉強にはChatGPTを使いました。 「GPT-4o」を軽く超越か 世界が注目する最新AI言語モデルは何がスゴい？：812th Lap 生成AIの性能を左右するのがLLM（大規模言語モデル）だ。現在、多数のLLMが存在するが、OpenAIのLLMを脅かすほどの性能を持つ新たなLLMが生まれたという。 投資増が見込まれる生成AIを、それでも使わない2つの“明確な理由”【読者調査】 2025年に注目すべきトピックスとして「生成AI／データ分析」についての読者調査を実施した。生成AIのニーズと市場は拡大する一方で、それでも生成AIを使わないもしくは使う予定がないとする企業も一定数存在する。その背景には明確な2つの理由が存在していることが分かった。 AI、機械学習エンジニア 10年間で30倍近く増えた しかし定着率は…… SignalFireの報告書によると、2014年以降、機械学習とAIエンジニアリングの職種は2700％増加しているという。 2024年、生成AIの課題が浮き彫りになった1年に 〜人気記事ランキングトップ10〜 6回にわたってお届けするキーマンズネットの年末企画「記事閲覧ランキング」、第6回のテーマは「データ分析」です。生成AIの課題に関する記事が人気を集めました。 2024年、企業は生成AIをどう使った？ 中堅・中小でわりと減った「あの利用方法」【調査】 2024年における中堅・中小企業の生成AI活用に関するノークリサーチの調査によると、中堅企業や中小企業では減っているものの、小規模企業では利用が伸び得ている「ある利用方法」があるという。それは何か。 AIを使う従業員があまり増えていない それでも活用を進めたい企業はどうするべき？ デスクワーカーにおけるAIの導入率の伸びが鈍化している。2023年冬から2024年春にかけては半年で導入率が12ポイント上がっていたが、2024秋は3カ月で3ポイント上昇するにとどまっている。 ChatGPTが突然バグる、入れてはいけない「NGワード」とは？：809th Lap ChatGPTにあるワードを入れて質問すると「応答を生成できません」と返され、不審な動きをしたという。どうやら、ChatGPTをバグらせる「NGワード」があるらしい。 「Microsoftが隠れてAI学習にデータを利用」疑惑の真相：808th Lap WordやExcelなどの「Microsoft 365」アプリのデータをMicrosoftがだまってAI学習に利用しているのではないか、という疑惑が上がった。それが本当であれば、未公開の資料やコンテンツなどの情報がダダ漏れになっているということだ。 2025年の注目技術「AIエージェント」で業務の進め方はどう変わる？ 【ガートナー「7つの戦略的トップトレンド」】 AIエージェントの登場で、われわれの業務の進め方はどう変わるのか。AI活用が本格化する中で、今後注目すべき要素とは。Gartnerが挙げた「7つのトレンド」を見てみよう。 ChatGPT利用実態調査 有料版を使っているのは何％？ 何を強みと感じている？ SEO支援のecloreが「ChatGPT」ユーザー150人を対象に利用用途やChatGPTを選んだ理由、契約しているプランなどを聞いたアンケートの結果を発表した。 何％が使ってる？ 生産性上がってる？ 男女差は？ 生成AI現状調査 生成AIブームといえる今、実際にはどれくらいの人が生成AIを活用し、実際に生産性を上げているのか。NBERの調査で詳細が分かった。 今はそこそこ、でもこれから伸びるIT製品“新分野”は？ 中堅・中小企業の導入意向【調査】 ノークリサーチの調査で、中堅・中小企業が導入を予定しているIT製品分野が判明した。これまでの導入割合は低いが、今後伸びる分野は何か？ 日本企業のデータ活用進捗状況 「越えられない壁」が浮き彫りに データ活用への取り組みが進む中で、企業はどのような運用課題に「つまづいて」いるのだろうか。IDCが実施した調査から、日本企業におけるデータ運用のハードルが見えてきた。 ChatGPTライクな自社専用の生成AI環境を構築できる「専用LLMサービス」とは？ 「ChatGPT」のようなLLMサービスを自社専用の環境で使いたいという企業に向け、SaaS型「専用LLMサービス」が提供されている。今回は企業向けChatGPT活用プラットフォーム「法人GAI」を提供するギブリーの山川雄志取締役に、サービスの選定方法について聞いた。 「ChatGPT、○○を数えて」と頼んだら…… 仕事で使う前に知りたい生成AIの欠点：802nd Lap 生成AIがビジネス文書やコードの生成などに利用されるケースが増えてきた。業務で活用する上でハルシネーションが問題になっているが、それだけではない。 Microsoft自身はCopilotをどう使っている？ 財務チームが考えたユースケースとは MicrosoftはCopilotで約5000人いる財務部門全体のワークフローを強化しているという。一体、何に使っているのか。 AIはいいから基本的なPCスキルを身に付けろ Indeedの求められる技能調査 Indeedの分析によると、求める人材の要件として求人情報に記載されることが多いのは、AIスキルより圧倒的に基本的なコンピュータスキルの方が多いという。 ChatGPTでガクンと減った“ある用途”とは？ ビジネスにおける利用動向【野村総研調査】 日本の「ChatGPT」利用に関する野村総研の最新の調査によると、2023年の前回調査に比べてビジネスユーザーの利用方法に変化がみられるという。全業界で減った「ある用途」とは。 AIエンジニアの年収は2000万越え？ 高給IT職種トップ10に初ランクイン より高い職種は Stack Overflowの調査でAIソフトウェアエンジニアが給与の高いIT職種のトップ10に初めて入った。 思っていたのと違う…… 従業員のAI活用法はリーダーの想定とは異なるという調査 Slingshotの調査によると、リーダー層はAIを初期調査やワークフローの管理、データ分析に使うものだと考えて導入を進めているが、従業員はAIを異なる用途のために使っていることが分かった。 「2025年のITトレンド」に関するアンケートにご協力をお願いします キーマンズネット編集部は「2025年を占う7つのITトピックス」と題したアンケートを実施しています。調査にご協力いただいた皆さまの中から、抽選で10人の方にAmazonギフトカードをプレゼントいたします。 ChatGPT、Copilot活用に苦戦する「3つの理由」 200人超が答えた切実な事情 企業の多くが生成AIへの投資を増やす意向だという調査がある一方で、活用に苦戦している企業もある。読者企業に生成AI活用の実情と課題を尋ね、調査結果をまとめたブックレットを提供する。 生成AIの導入を見送った組織はわずか6％ セキュリティ、ガバナンスは意識低めか Capgeminiの調査によると、10社に9社は生成AIについて試験的な導入や本格的な導入を検討しているという。一方でセキュリティやガバナンス、公平性には不安も残る。 LLMではなく“SLM”という選択肢 OpenAIの小型モデル「GPT-4o mini」とは 大規模言語モデル（LLM）に対して、小規模言語モデル（SLM）をリリースする企業が徐々に登場している。OpenAIは7月に小型モデル「GPT-4o mini」をリリース。GPT-3.5 Turboより60％以上安いという。 専門家が解説「生成AI、RAG活用の現実的な進め方」 生成AIの活用メリットは大きいが、その分解決すべき課題も多い。企業における生成AI活用の理想的な進め方を専門家が解説する。 RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）を使いこなすコツと実装パターン２つ 生成AIと企業固有のデータを組み合わせる手法の一つである「RAG」に注目が集まっています。日々発表される膨大な研究論文から、企業に役立つイチ押しの論文とそのエッセンスを紹介します。 AIで専門職の業務時間を週12時間減らせる可能性 Thomson Reutersのレポートによると、法務や税務、コンプライアンスといった業務に当たる専門職人材の業務時間が、AIの活用で週に12時間減らせる可能性があるという。 データ活用、目的は自社利益か顧客メリットか？ 調査で見えた目的と評価軸のズレ 6割以上の企業がデータ活用に積極的な姿勢を示す今、その目的がどれだけ達成できているかを測定することが重要になる。各社はどんな目的を持ち、どのように効果を測っているのか。 「生成AI活用に乗り気じゃない」 お金、セキュリティ以外の理由とは 生成AIのメリットが語られる一方で、関心を示さない企業もある。期待や理想が膨らむ中で、「活用に積極的じゃない」と考える理由はどこにあるのだろうか。 AIの電力消費問題、ついに終止符？ その答えがコレ：791st Lap 業務効率化や生産性向上などメリットばかりに目を向けられるAIだが、その裏で問題となっているのが電力消費だ。AI処理は多くの電力を必要とする。その問題を解決する技術が誕生したという。 営業時間外呼び出し95％減 データ活用ができると何がうれしい？ 製造業の事例【前編】 製造業では日々膨大な量のデータが生成される。それを適切に活用できるとどんなことができるのか。事例を基に効果を引き出すコツを探る。 AI言語モデル活用企業の4分の3がオープンソースモデル採用 理解するべきリスクとは Databricksの報告書によると、企業の4分の3以上がオープンソースの大規模言語モデルを利用しているという。一方で慎重意見を述べる企業もある。 従業員10万人にMicrosoft Copilot提供 AIに2000億円以上投資した企業の狙い コンサルティング企業のEYが「Microsoft Dynamics 365 Sales」と「Copilot for Sales」を導入する。同社はすでにAI戦略として14億ドルを投入しているが、セールスにAIを導入する目的は何か。 生成AIは導入ハードルを下げるのか？ 2024年版「業務改善ツール」選定のポイント 複雑化、属人化が進んだ業務や、複数部門にまたがる業務をどう改善すべきか。生成AI搭載でプロセスマイニングはどう変わるのか。導入時のポイントや運用の注意点、導入前に揃えておきたいシステムを解説する。 「ChatGPT」が開発で役に立たない納得の理由 ただし、GPT-3.5版に限る：787th Lap 開発現場においてプログラミング作業を効率化できると「ChatGPT」に期待が集まる。一方で、まだ開発を任せられる段階ではないとの意見もある。 調査で分かった「Copilot for M365」活用でAIスキルよりも必要なこと 業務効率化を目的に企業で利用が進んでいる「Copiloto for Microsoft 365」。導入効果が期待される一方で、課題も多い。
いちいちIT部門にデータを用意してもらうのは面倒…… 程よい権限開放の基準とは？ データ分析をする際に、IT部門に必要なデータをリクエストして用意してもらう運用の企業は多い。安全性は確保される一方で、時間がかかりすぎて、欲しい分析結果を欲しいときに得ることが難しくなってしまう。この問題を緩和法について、ドーモの松本裕幸氏に聞く。
「ChatGPT」一強崩れる 中堅・大企業で「Copilot」が逆転トップに――2025年版生成AI活用実態調査 企業の生成AI利用は拡大を続け、導入率は半数に達した。本稿では「ChatGPT」や「Microsoft 365 Copilot」などの生成AIサービスの利用動向を分析し、業務での活用方法と評価についても解説する。
AI投資、前年比2倍どころじゃなく増加 世界に与えた具体的な効果量は？ Domoが発表した調査によると、AI投資額や生成AIの処理回数、AIを悪用した詐欺件数、AIの活用で削減できた業務時間などさまざまな指標が2024年に比べて大幅に増大しているという。
AWSでRAGを構築する“最短ルート” 関連サービスや注意点を徹底解説 生成AIに自社データを連携させる「RAG」。AWS環境でこれを実装するには、どのようなサービスを組み合わせ、どう最適化すべきか。本稿では、その具体的なアーキテクチャから「Amazon Bedrock」「Knowledge Bases」「Amazon OpenSearch Service」などの関連サービスの詳細、精度向上の勘所などを網羅的に解説する。
朝日と日経がPerplexity AIに44億円請求 AIクローラ拒否を無視 著作権侵害と不正競争行為が軸 朝日新聞社と日経新聞社は、米Perplexity AIが2社の著作権を侵害しているとして当該行為の差し止めと損害賠償を求める訴訟を提起した。
「Excel×Copilot」活用術 データ集計、分析をもっとラクにする実践ガイド 「Microsoft Office」製品にAI機能が統合された「Microsoft 365 Copilot」。ExcelでCopilotを活用すると何ができるのか。実際にデータ分析に使って活用アイデアを探った。
たった20分でサーバ準備完了、あるお菓子メーカーが開発効率化に選んだAIツールとは？ スナック菓子メーカーのMondelēz Internationalが、コーディングアシスタントして「Amazon Q」を導入した。生成AIの活用でクラウドエンジニアの仕事がどう変わったのかを解説する。
AIのビジネス活用率は7割 AIエージェントは？ 多くが抱く3つの懸念 Boston Consulting Groupの調査により、AIのビジネス活用は約70％まで上昇する一方で、AIエージェントの導入率はいまだ低いことが分かった。従業員が抱えるAIエージェントへの懸念は3つに分類できる。
NotebookLMからフルカスタムまで Google CloudでRAGを構築する方法を徹底解説 LLMの精度を高める「RAG」をGoogle Cloudで実装するには。無料ツールから本格的な開発まで、レベルに応じた4つのパターンを網羅的に解説する。自社に最適な手法を探す上で参考にしてほしい。
企業のデータ活用、7割は順調も16％は停滞 成否を分ける要因とは？【2025年調査】 データを有効活用できるか否かが経営を左右する大きなファクターになる一方で、日本のデータ活用状況は諸外国と比べてまだまだ低い。キーマンズネットの調査「データ活用の現状とBIツールの利用状況に関するアンケート」から、企業におけるデータ活用の実態と課題を紹介する。
「ChatGPT」最新モデル「GPT-5」、高性能だが知名度不足の「Claude」を“触って理解” 「ChatGPT」の最新モデル「GPT-5」と、高性能ながら知名度不足の「Claude」という、生成AIチャットの2大巨塔ともいえるこれらのサービスについて、キーマンズネットの編集記者が易しく解説するとともに、実際に触って活用アイデアを紹介する。
Microsoft 365 Copilotの“最短”RAG構築術 Azureでの完全カスタムも徹底解説 LLMの精度を向上させる方法として注目される「RAG」。本稿では「Microsoft 365 Copilot」と「Microsoft Azure」を用いたRAG構築法を、手軽な方法からフルカスタムの方法まで網羅的に解説する。
「親父、こんなに忘れっぽかったっけ？」 養父市が認知機能セルフチェックサービスを提供 高齢化進展に伴って認知症患者が増加する中、兵庫県養父市は、日立の協力のもと認知機能の低下を早期発見する「ヘルスケアチェックサービス」を市民向けに提供している。
SNSでは不評だが実際はいかに？ 「GPT-5」を徹底レビューしてみた OpenAIが「ChatGPT」をアップデートし「GPT-5」モデルが使えるようになった。ベンチマークでは確実に進化している一方で、SNSでは従来モデルの方がよかったとする声もある。今回は実際にGPT-5を使ってみて、従来と比べて何が違うのかを見ていく。
最適なAWSの構成も？ 「Claude」を何でも答えてくれる"AWSの専門家"にする方法 Amazon Web Services（AWS）が、公式MCPサーバ「AWS Knowledge MCP Server」を配布した。「Claude」などの生成AIサービスと接続すると、AWSのサービスに詳しいチャットbotにできる。どんな使い方ができるか試してみた。
製造業の未来を変えるデータ活用とは？ AWSが示した次の一手 アマゾンウェブサービスジャパンは「AWS Summit Japan 2025」で製造業のデジタル変革をテーマに現場課題とAWSのクラウド技術を用いた実践的解決策を紹介した。
電通はAIエージェントをどう使っているのか？ ちょっと未来のマーケティング 電通デジタルと電通データ・テクノロジーセンターが「AWS Summit Japan 2025」に登壇し、「Amazon Bedrock Agent」や「AWS Clean Rooms」の活用で、広告施策の効率化と高度化を実現する事例と展望を紹介した。
データ保護に付けられた予算が前年比46％増 背景にはAI規制強化か Blanccoの報告書によると、AIへの対応でコンピューティングコストがかさむ中、データプライバシーの保護やコンプライアンス対策のための予算が平均46％増加したという。
中小企業はどれくらいAIを使ってる？ 導入予定なしが過半数の業界も ハッピーカーズの調査によると、IT・ソフトウェア業を中心に人材不足が深刻化しており、AI導入が進んでいる。業務効率化のためにAI活用が進んでおり、簡易業務から自動化が始まっている。
データ分析でExcelとうまく付き合うためのBI活用術と使い分けのポイント データ活用は社内に眠るデータを価値ある資産に転換する活動だ。しかし実現に向けてはさまざまな課題が降りかかる。本連載ではクラウド型データ活用プラットフォーム「Domo」を提供するドーモに、企業の“データ活用あるある”とその解決策を聞く。
ジャストシステム、ノーコードクラウドDB「JUST.DB」新バージョン発表 AI機能を追加 ジャストシステムが「JUST.DB」の新バージョンを提供開始する。新機能「JUST.DB Blueprint マルチインポート」や「DX実現ナビ」は業務効率化を支援し、データ移行やシステム設計を自動化する。
乗客75％減、どん底のANAはAIでこの危機をどう乗り越えたのか？ ANAの担当者が、同社グループにおけるAIとデータ活用を基盤とした業務改革の全体像と、そこに至る現場との連携過程、今後を見据えたデータ基盤拡充戦略について報告した。
AIコーディングで加速する「未テストコードを本番環境で動かす」実態 テスト自動化サービスを手掛ける企業が実施した調査によると、今後1年以内に3分の2の組織が高額な損失を伴うソフトウェアの障害リスクに直面する可能性があるという。その背景には「品質よりスピードを重視する風潮」があるようだ。
約3割が「AI投資急ぎ過ぎた」と後悔 原因は“上からの圧” G2によると「AIへの投資を急ぎ過ぎた」とする企業が増加しているという。試験導入から本格運用に移行するのが難しい一方で、経営層は急ぎ足になっている現状が分かった。
DatabricksとGoogle Cloudが提携 データと「Gemini」をつなぎやすく DatabricksはGoogle Cloudと提携し、「Gemini 2.5」モデルを自社プラットフォームにネイティブ統合した。企業は自社データを移動せずに高度なAIを活用でき、ガバナンス強化と業務効率化を同時に実現できる環境を整備できる。
銅線泥棒を許さない KDDI系企業がAWSで一計案じる KDDIスマートドローンは「Amazon SageMaker」と連携したAI解析ドローンシステムを開発し、太陽光発電施設の夜間警備に実装した。遠隔運航とリアルタイム解析を組み合わせ、人的負担を軽減しつつ盗難対策を強化している。
AI好きは知っているが、一般知名度が低い「Claude」でできること【「ChatGPT」比較レビュー】 生成AIチャットbotサービスの代表たる「ChatGPT」や、MicrosoftやGoogleの「Copilot」「Gemini」に比べ、性能は劣らないのに知名度が低い「Claude」。実際に使ってその性質やできることを解説します。
データのサイロ化はどれだけダメなのか AIにもセキュリティにも、効率化にもなにもかも 技術系の担当者の半数以上は、自社内でセキュリティとその他のデータが分断されていると回答した。調査によるとデータのサイロ化は、業務効率や部門間の連携、可視性、セキュリティ、組織全体の戦略実行力に悪影響を及ぼすという。
ZOZOが明かす、1年使って分かった「GitHub Copilot」のリアルな効果 ZOZOは「GitHub Copilot」をエンジニア業務の中核に据え、開発支援に活用している。アクティブユーザーは約600人に達し、提案採用回数やチャット活用も増加。新機能の導入により作業効率が向上し、勉強会を通じて社内共有も行われている。
ピザチェーンがデータとAIで進化しようとしている ファストフード業界の挑戦 ピザチェーン事業を営むPapa Johnsは「Google Cloud platform」のAIや機械学習、データ分析機能の活用に特化したイノベーションチームを立ち上げた。
AIコードエディター「Cursor 1.0」リリース MCPサーバのセットアップも簡単に AnysphereはAIコードエディター「Cursor」のバージョン1.0を正式に発表した。BugBotやBackground Agent、Memories、「Jupyter」対応など多彩な新機能を追加。MCPサーバの簡易インストールなど開発効率と実用性の向上を図る改善も実装した。
GPT-4oやMetaのAIよりも無名のAI言語モデルに業界が注目するワケ：832ndLap 大手企業が覇権を争うLLM市場に、2025年初夏、新たな“伏兵”がひっそりと登場し、AI業界の注目を集めているという。
スプレッドシートでGemini入門 関数生成にデータ分析……使って分かる活用アイデア【実践レビュー】 生成AI「Gemini」が「Google スプレッドシート」に組み込まれ、シームレスに使えるようになりました。今回は実際にサンプルデータを使って、Geminiとスプレッドシートで何ができるのかを探っていきます。
AIプロジェクトを成功に導く4つの質問 法的、コンプライアンスの観点から ITリーダーはリスクを抑制するために法的影響を考慮しなければならない。AIとデータのコンプライアンスに関連する4つの質問を確認しよう。
日本郵政、住所データの取得を楽にする「デジタルアドレスAPI」無償公開 日本郵便がAPI「郵便番号・デジタルアドレスAPI」の提供を開始した。郵便番号や「デジタルアドレス」を指定すると住所情報を取得する。無料で常に最新の郵便番号データと連携できる。
日本に足りないのはAIではなくGPUか 解決の鍵を握る「GPUクラウド」とは 現状、AI時代に十分な計算資源を確保するのが難しい日本において、GPUサーバレンタルサービスが続々登場している。本稿ではその一つであるオリックス・レンテックに、計算資源確保の現状を聞いた。
海外とズレている日本の「データ観」 AI時代に生き残るための戦略とは ガートナージャパンが、データ・アナリティクス（D＆A）およびAIがビジネスに与える影響について、日本と海外の認識の違いを示す調査結果を発表した。日本と海外のCDAOがD＆AおよびAIのビジネスインパクトをどのように捉えているか比較した。
今知っておきたい「MCP」と「NotebookLM」 AIと社内データを結ぶツールを“触って理解” 生成AIにデータやツールを接続させられる「MCP」はと、Googleの生成AIツール「NotebookLM」について、キーマンズネットの編集記者が易しく解説するとともに、実際に触って活用アイデアを紹介する。
誰もやりがちな“生成AIへの気遣い”が数十億の損害に……ってどういうこと？：829thLap ChatGPTなどのAIチャットbotに対する丁寧なあいさつ。その何気ない「礼儀」が、実はサービス事業者に大きな負担を強いているという。なぜ、そんな深刻な問題になり得るのか。
中小企業の生成AI活用状況は？ Dell調査が示す成果と課題 Dellが全国992社に調査を実施し、中小企業の生成AI導入実態を明らかにした。導入企業の4割が成果に乏しく、活用ノウハウや人材の不足が課題となる。CopilotやChatGPTの利用が進み、今後はAI対応PCの普及が鍵を握る。
「LLMの開発」が欲しいスキルトップに ニーズの高いスキルトップ10【LinkedIn調査】 LinkedInのレポートによると、需要の高いエンジニアリングスキルとして「LLMの開発と応用」がトップになった。
KDDI、auショップの4万台のスタッフ用端末を可視化、誤契約を16％削減 KDDIは店舗受付システムにPendoを導入し、ユーザー行動を可視化して業務改善を進めた。誤契約16％削減やスタッフの対応力向上など、現場に即した成果を実現し、今後もサービス高度化に向けてDXを加速させるとしている。
システムだらけのセブン銀行、「HULFT Square」導入でデータ統合へ セブン銀行は、会計システムの刷新を契機にクラウド型データ連携基盤「HULFT Square」を導入した。生成AI活用や属人化の排除を実現し、自然言語による分析や内製によるデータ利活用の推進を目指している。
製造現場をデータで「見える化」……でも何のために？ 現場とのズレが生んだ悲喜劇 多くの企業が現場でのデータ活用に取り組んでいる。筆者が今回取材した工場では、データ活用の目的をめぐって「すれ違い」が発生していた。改善のために始めたはずのデータ活用は、このすれ違いによってどのような事態に陥ったのか。
生成AIを強化するファインチューニングとRAGの違いとは？ 使い分けと注意点 汎用生成AIサービスは企業ごとの個別ニーズに最適化した回答を生成することが難しい。その解決に使われる「ファインチューニング」や「RAG」といった技術について、それぞれの概要と得意領域の違い、導入プロジェクトの成功パターンを解説する。
企業のAIエージェント活用はどこまで進んでいるのか 参入障壁は確実に低く Microsoftをはじめとするベンダーは、タスク特化型のエージェントを構築し、顧客がよく知るプラットフォームやワークフローへの統合に注力している。米国企業の中でもAIエージェントの活用事例が現れ始めている。
「API連携」じゃなかった 最も利用されているデータ連携ツール【調査】 データを連携する手段として最も多く利用されているツールは何か。ある調査で明らかになった、企業規模によって異なるツールの利用率や、導入前の課題などと併せて紹介する。
AIが自分で進化？ 「DeepSeek」が勝手に賢くなる方法が爆誕：825thLap 生成AIの性能向上には膨大なデータの学習が不可欠とされ、容易ではない。だが、今話題のDeepSeekの能力を簡単に引き上げる技術が誕生したという。
サイボウズ、アプリ生成AIを試用できる「kintone AIラボ」始動 サイボウズは、業務改善プラットフォーム「kintone」向けに、開発中の生成AI機能をβ版として提供する「kintone AIラボ」の提供を開始した。アプリ作成やデータ検索を支援する機能を無償で提供する。
山口県全公立中学に生成AI導入 モデル校ではどんな実践が？ 山口県が全公立中学校に生成AI「スタディポケット」を導入する。生成AIにより生徒の問題解決能力を高め、教育の質の向上に貢献することが期待されている。
AIエージェントの基礎技術になる？ 「MCPサーバ」とは 文系記者が実際に作って解説 生成AIチャットbotは外部データの引用して厳密な情報を出力することが苦手です。生成AIチャットbotにツールを持たせられたら便利になりますよね。そこで便利なのが「MCP」という技術です。今回は筆者が「MCPサーバ」を使って遊んでみました。何ができるようになるのか見ていきましょう。
カカクコムが500人のエンジニアにAIコードエディター、開発はどうラクになる？ カカクコムは次世代AIコードエディター「Cursor」を全エンジニアに導入し、開発体制の強化とサービス品質向上を目指す。プロダクト開発の加速とAIネイティブな組織への変革を推進する。
NTT子会社が「Super RAG」でサポートデスクを効率化 精度は3倍、時間短縮は課題あり？ NTT ExCパートナーがサポートデスク業務にシナモンAIの「Super RAG」を導入し業務効率が向上した。回答精度が向上した一方で、業務時間の短縮には課題が残った。
コスパ最強？ 「ChatGPT」よりも格安に使える注目株の生成AIとは：823rdLap 今、「ジブリ風画像」で話題となっている「ChatGPT」。無料でも利用できるが、機能の使用回数に制限がある。そんな中、より低コストで利用できる生成AIサービスが登場し、注目を集めている。
本当にあった「金ドブAIプロジェクト」 数百万円は何に消えた？ 最近のトレンドのおかげで比較的社内で承認されやすいAIへの投資。それだけに「何となく」「取りあえず」始まるプロジェクトも多い。ある企業はAI投資で数百万円を無駄にしてしまった。そこから学べることとは。
DeepSeekに新ライバル？ GPT-4o Miniより約19倍速い爆速LLMが登場：820th Lap 高水準のLLMを開発しようと、AI業界では激しい企業競争が繰り広げられている。LLMと言えば「DeepSeek」が色んな意味で話題だが、また新たな爆速LLMが開発されたという。
生成AI導入失敗談 ハルシネーション、ガバナンス以外にもいろいろ【読者調査】 過半数の企業が生成AIの利用を進めているが、実際業務ではどのように利用されているのか。キーマンズネットの調査「生成AIの活用意向と課題」から、現場での活用事例や失敗やトラブル事例を取り上げる。
ChatGPT以外で活用が進んでいる生成AIは？ 主要12サービスの利用割合を比較【読者調査】 日常生活だけでなくビジネスでも活用が進みつつある生成AIサービス。キーマンズネットが実施した「生成AIの活用意向と課題」に関するアンケートを基に、関心度や利用しているサービス、利用用途など、主にビジネスシーンにおける生成AIサービスの利用実態を紹介する。
「20代は意外と生成AIを仕事で使っていない」 若手ビジネスパーソンの実態調査 仕事でChatGPTなどの生成AIを「使用している」20代のビジネスパーソンの割合が調査で判明した。デジタル活用に長けていると評価されることの多い世代の意外な利用実態とは。
文系記者がAI資格「G検定」に合格できたワケ ChatGPTを使った試験勉強レポ 生成AI大ブーム中の今、AI系の資格が増えています。筆者は今回「G検定」を受験し、無事合格しましたので、どんな勉強をしたのか紹介していきます。試験勉強にはChatGPTを使いました。
「GPT-4o」を軽く超越か 世界が注目する最新AI言語モデルは何がスゴい？：812th Lap 生成AIの性能を左右するのがLLM（大規模言語モデル）だ。現在、多数のLLMが存在するが、OpenAIのLLMを脅かすほどの性能を持つ新たなLLMが生まれたという。
投資増が見込まれる生成AIを、それでも使わない2つの“明確な理由”【読者調査】 2025年に注目すべきトピックスとして「生成AI／データ分析」についての読者調査を実施した。生成AIのニーズと市場は拡大する一方で、それでも生成AIを使わないもしくは使う予定がないとする企業も一定数存在する。その背景には明確な2つの理由が存在していることが分かった。
2024年、生成AIの課題が浮き彫りになった1年に 〜人気記事ランキングトップ10〜 6回にわたってお届けするキーマンズネットの年末企画「記事閲覧ランキング」、第6回のテーマは「データ分析」です。生成AIの課題に関する記事が人気を集めました。
2024年、企業は生成AIをどう使った？ 中堅・中小でわりと減った「あの利用方法」【調査】 2024年における中堅・中小企業の生成AI活用に関するノークリサーチの調査によると、中堅企業や中小企業では減っているものの、小規模企業では利用が伸び得ている「ある利用方法」があるという。それは何か。
AIを使う従業員があまり増えていない それでも活用を進めたい企業はどうするべき？ デスクワーカーにおけるAIの導入率の伸びが鈍化している。2023年冬から2024年春にかけては半年で導入率が12ポイント上がっていたが、2024秋は3カ月で3ポイント上昇するにとどまっている。
ChatGPTが突然バグる、入れてはいけない「NGワード」とは？：809th Lap ChatGPTにあるワードを入れて質問すると「応答を生成できません」と返され、不審な動きをしたという。どうやら、ChatGPTをバグらせる「NGワード」があるらしい。
「Microsoftが隠れてAI学習にデータを利用」疑惑の真相：808th Lap WordやExcelなどの「Microsoft 365」アプリのデータをMicrosoftがだまってAI学習に利用しているのではないか、という疑惑が上がった。それが本当であれば、未公開の資料やコンテンツなどの情報がダダ漏れになっているということだ。
2025年の注目技術「AIエージェント」で業務の進め方はどう変わる？ 【ガートナー「7つの戦略的トップトレンド」】 AIエージェントの登場で、われわれの業務の進め方はどう変わるのか。AI活用が本格化する中で、今後注目すべき要素とは。Gartnerが挙げた「7つのトレンド」を見てみよう。
ChatGPT利用実態調査 有料版を使っているのは何％？ 何を強みと感じている？ SEO支援のecloreが「ChatGPT」ユーザー150人を対象に利用用途やChatGPTを選んだ理由、契約しているプランなどを聞いたアンケートの結果を発表した。
今はそこそこ、でもこれから伸びるIT製品“新分野”は？ 中堅・中小企業の導入意向【調査】 ノークリサーチの調査で、中堅・中小企業が導入を予定しているIT製品分野が判明した。これまでの導入割合は低いが、今後伸びる分野は何か？
日本企業のデータ活用進捗状況 「越えられない壁」が浮き彫りに データ活用への取り組みが進む中で、企業はどのような運用課題に「つまづいて」いるのだろうか。IDCが実施した調査から、日本企業におけるデータ運用のハードルが見えてきた。
ChatGPTライクな自社専用の生成AI環境を構築できる「専用LLMサービス」とは？ 「ChatGPT」のようなLLMサービスを自社専用の環境で使いたいという企業に向け、SaaS型「専用LLMサービス」が提供されている。今回は企業向けChatGPT活用プラットフォーム「法人GAI」を提供するギブリーの山川雄志取締役に、サービスの選定方法について聞いた。
「ChatGPT、○○を数えて」と頼んだら…… 仕事で使う前に知りたい生成AIの欠点：802nd Lap 生成AIがビジネス文書やコードの生成などに利用されるケースが増えてきた。業務で活用する上でハルシネーションが問題になっているが、それだけではない。
Microsoft自身はCopilotをどう使っている？ 財務チームが考えたユースケースとは MicrosoftはCopilotで約5000人いる財務部門全体のワークフローを強化しているという。一体、何に使っているのか。
AIはいいから基本的なPCスキルを身に付けろ Indeedの求められる技能調査 Indeedの分析によると、求める人材の要件として求人情報に記載されることが多いのは、AIスキルより圧倒的に基本的なコンピュータスキルの方が多いという。
ChatGPTでガクンと減った“ある用途”とは？ ビジネスにおける利用動向【野村総研調査】 日本の「ChatGPT」利用に関する野村総研の最新の調査によると、2023年の前回調査に比べてビジネスユーザーの利用方法に変化がみられるという。全業界で減った「ある用途」とは。
AIエンジニアの年収は2000万越え？ 高給IT職種トップ10に初ランクイン より高い職種は Stack Overflowの調査でAIソフトウェアエンジニアが給与の高いIT職種のトップ10に初めて入った。
思っていたのと違う…… 従業員のAI活用法はリーダーの想定とは異なるという調査 Slingshotの調査によると、リーダー層はAIを初期調査やワークフローの管理、データ分析に使うものだと考えて導入を進めているが、従業員はAIを異なる用途のために使っていることが分かった。
「2025年のITトレンド」に関するアンケートにご協力をお願いします キーマンズネット編集部は「2025年を占う7つのITトピックス」と題したアンケートを実施しています。調査にご協力いただいた皆さまの中から、抽選で10人の方にAmazonギフトカードをプレゼントいたします。
ChatGPT、Copilot活用に苦戦する「3つの理由」 200人超が答えた切実な事情 企業の多くが生成AIへの投資を増やす意向だという調査がある一方で、活用に苦戦している企業もある。読者企業に生成AI活用の実情と課題を尋ね、調査結果をまとめたブックレットを提供する。
生成AIの導入を見送った組織はわずか6％ セキュリティ、ガバナンスは意識低めか Capgeminiの調査によると、10社に9社は生成AIについて試験的な導入や本格的な導入を検討しているという。一方でセキュリティやガバナンス、公平性には不安も残る。
LLMではなく“SLM”という選択肢 OpenAIの小型モデル「GPT-4o mini」とは 大規模言語モデル（LLM）に対して、小規模言語モデル（SLM）をリリースする企業が徐々に登場している。OpenAIは7月に小型モデル「GPT-4o mini」をリリース。GPT-3.5 Turboより60％以上安いという。
RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）を使いこなすコツと実装パターン２つ 生成AIと企業固有のデータを組み合わせる手法の一つである「RAG」に注目が集まっています。日々発表される膨大な研究論文から、企業に役立つイチ押しの論文とそのエッセンスを紹介します。
AIで専門職の業務時間を週12時間減らせる可能性 Thomson Reutersのレポートによると、法務や税務、コンプライアンスといった業務に当たる専門職人材の業務時間が、AIの活用で週に12時間減らせる可能性があるという。
データ活用、目的は自社利益か顧客メリットか？ 調査で見えた目的と評価軸のズレ 6割以上の企業がデータ活用に積極的な姿勢を示す今、その目的がどれだけ達成できているかを測定することが重要になる。各社はどんな目的を持ち、どのように効果を測っているのか。
「生成AI活用に乗り気じゃない」 お金、セキュリティ以外の理由とは 生成AIのメリットが語られる一方で、関心を示さない企業もある。期待や理想が膨らむ中で、「活用に積極的じゃない」と考える理由はどこにあるのだろうか。
AIの電力消費問題、ついに終止符？ その答えがコレ：791st Lap 業務効率化や生産性向上などメリットばかりに目を向けられるAIだが、その裏で問題となっているのが電力消費だ。AI処理は多くの電力を必要とする。その問題を解決する技術が誕生したという。
営業時間外呼び出し95％減 データ活用ができると何がうれしい？ 製造業の事例【前編】 製造業では日々膨大な量のデータが生成される。それを適切に活用できるとどんなことができるのか。事例を基に効果を引き出すコツを探る。
AI言語モデル活用企業の4分の3がオープンソースモデル採用 理解するべきリスクとは Databricksの報告書によると、企業の4分の3以上がオープンソースの大規模言語モデルを利用しているという。一方で慎重意見を述べる企業もある。
従業員10万人にMicrosoft Copilot提供 AIに2000億円以上投資した企業の狙い コンサルティング企業のEYが「Microsoft Dynamics 365 Sales」と「Copilot for Sales」を導入する。同社はすでにAI戦略として14億ドルを投入しているが、セールスにAIを導入する目的は何か。
生成AIは導入ハードルを下げるのか？ 2024年版「業務改善ツール」選定のポイント 複雑化、属人化が進んだ業務や、複数部門にまたがる業務をどう改善すべきか。生成AI搭載でプロセスマイニングはどう変わるのか。導入時のポイントや運用の注意点、導入前に揃えておきたいシステムを解説する。
「ChatGPT」が開発で役に立たない納得の理由 ただし、GPT-3.5版に限る：787th Lap 開発現場においてプログラミング作業を効率化できると「ChatGPT」に期待が集まる。一方で、まだ開発を任せられる段階ではないとの意見もある。
調査で分かった「Copilot for M365」活用でAIスキルよりも必要なこと 業務効率化を目的に企業で利用が進んでいる「Copiloto for Microsoft 365」。導入効果が期待される一方で、課題も多い。
