生成AI導入失敗談 ハルシネーション、ガバナンス以外にもいろいろ【読者調査】 過半数の企業が生成AIの利用を進めているが、実際業務ではどのように利用されているのか。キーマンズネットの調査「生成AIの活用意向と課題」から、現場での活用事例や失敗やトラブル事例を取り上げる。 ChatGPT以外で活用が進んでいる生成AIは？ 主要12サービスの利用割合を比較【読者調査】 日常生活だけでなくビジネスでも活用が進みつつある生成AIサービス。キーマンズネットが実施した「生成AIの活用意向と課題」に関するアンケートを基に、関心度や利用しているサービス、利用用途など、主にビジネスシーンにおける生成AIサービスの利用実態を紹介する。 「20代は意外と生成AIを仕事で使っていない」 若手ビジネスパーソンの実態調査 仕事でChatGPTなどの生成AIを「使用している」20代のビジネスパーソンの割合が調査で判明した。デジタル活用に長けていると評価されることの多い世代の意外な利用実態とは。 文系記者がAI資格「G検定」に合格できたワケ ChatGPTを使った試験勉強レポ 生成AI大ブーム中の今、AI系の資格が増えています。筆者は今回「G検定」を受験し、無事合格しましたので、どんな勉強をしたのか紹介していきます。試験勉強にはChatGPTを使いました。 「GPT-4o」を軽く超越か 世界が注目する最新AI言語モデルは何がスゴい？：812th Lap 生成AIの性能を左右するのがLLM（大規模言語モデル）だ。現在、多数のLLMが存在するが、OpenAIのLLMを脅かすほどの性能を持つ新たなLLMが生まれたという。 投資増が見込まれる生成AIを、それでも使わない2つの“明確な理由”【読者調査】 2025年に注目すべきトピックスとして「生成AI／データ分析」についての読者調査を実施した。生成AIのニーズと市場は拡大する一方で、それでも生成AIを使わないもしくは使う予定がないとする企業も一定数存在する。その背景には明確な2つの理由が存在していることが分かった。 AI、機械学習エンジニア 10年間で30倍近く増えた しかし定着率は…… SignalFireの報告書によると、2014年以降、機械学習とAIエンジニアリングの職種は2700％増加しているという。 2024年、生成AIの課題が浮き彫りになった1年に 〜人気記事ランキングトップ10〜 6回にわたってお届けするキーマンズネットの年末企画「記事閲覧ランキング」、第6回のテーマは「データ分析」です。生成AIの課題に関する記事が人気を集めました。 2024年、企業は生成AIをどう使った？ 中堅・中小でわりと減った「あの利用方法」【調査】 2024年における中堅・中小企業の生成AI活用に関するノークリサーチの調査によると、中堅企業や中小企業では減っているものの、小規模企業では利用が伸び得ている「ある利用方法」があるという。それは何か。 AIを使う従業員があまり増えていない それでも活用を進めたい企業はどうするべき？ デスクワーカーにおけるAIの導入率の伸びが鈍化している。2023年冬から2024年春にかけては半年で導入率が12ポイント上がっていたが、2024秋は3カ月で3ポイント上昇するにとどまっている。 ChatGPTが突然バグる、入れてはいけない「NGワード」とは？：809th Lap ChatGPTにあるワードを入れて質問すると「応答を生成できません」と返され、不審な動きをしたという。どうやら、ChatGPTをバグらせる「NGワード」があるらしい。 「Microsoftが隠れてAI学習にデータを利用」疑惑の真相：808th Lap WordやExcelなどの「Microsoft 365」アプリのデータをMicrosoftがだまってAI学習に利用しているのではないか、という疑惑が上がった。それが本当であれば、未公開の資料やコンテンツなどの情報がダダ漏れになっているということだ。 2025年の注目技術「AIエージェント」で業務の進め方はどう変わる？ 【ガートナー「7つの戦略的トップトレンド」】 AIエージェントの登場で、われわれの業務の進め方はどう変わるのか。AI活用が本格化する中で、今後注目すべき要素とは。Gartnerが挙げた「7つのトレンド」を見てみよう。 ChatGPT利用実態調査 有料版を使っているのは何％？ 何を強みと感じている？ SEO支援のecloreが「ChatGPT」ユーザー150人を対象に利用用途やChatGPTを選んだ理由、契約しているプランなどを聞いたアンケートの結果を発表した。 何％が使ってる？ 生産性上がってる？ 男女差は？ 生成AI現状調査 生成AIブームといえる今、実際にはどれくらいの人が生成AIを活用し、実際に生産性を上げているのか。NBERの調査で詳細が分かった。 今はそこそこ、でもこれから伸びるIT製品“新分野”は？ 中堅・中小企業の導入意向【調査】 ノークリサーチの調査で、中堅・中小企業が導入を予定しているIT製品分野が判明した。これまでの導入割合は低いが、今後伸びる分野は何か？ 日本企業のデータ活用進捗状況 「越えられない壁」が浮き彫りに データ活用への取り組みが進む中で、企業はどのような運用課題に「つまづいて」いるのだろうか。IDCが実施した調査から、日本企業におけるデータ運用のハードルが見えてきた。 ChatGPTライクな自社専用の生成AI環境を構築できる「専用LLMサービス」とは？ 「ChatGPT」のようなLLMサービスを自社専用の環境で使いたいという企業に向け、SaaS型「専用LLMサービス」が提供されている。今回は企業向けChatGPT活用プラットフォーム「法人GAI」を提供するギブリーの山川雄志取締役に、サービスの選定方法について聞いた。 「ChatGPT、○○を数えて」と頼んだら…… 仕事で使う前に知りたい生成AIの欠点：802nd Lap 生成AIがビジネス文書やコードの生成などに利用されるケースが増えてきた。業務で活用する上でハルシネーションが問題になっているが、それだけではない。 Microsoft自身はCopilotをどう使っている？ 財務チームが考えたユースケースとは MicrosoftはCopilotで約5000人いる財務部門全体のワークフローを強化しているという。一体、何に使っているのか。 AIはいいから基本的なPCスキルを身に付けろ Indeedの求められる技能調査 Indeedの分析によると、求める人材の要件として求人情報に記載されることが多いのは、AIスキルより圧倒的に基本的なコンピュータスキルの方が多いという。 ChatGPTでガクンと減った“ある用途”とは？ ビジネスにおける利用動向【野村総研調査】 日本の「ChatGPT」利用に関する野村総研の最新の調査によると、2023年の前回調査に比べてビジネスユーザーの利用方法に変化がみられるという。全業界で減った「ある用途」とは。 AIエンジニアの年収は2000万越え？ 高給IT職種トップ10に初ランクイン より高い職種は Stack Overflowの調査でAIソフトウェアエンジニアが給与の高いIT職種のトップ10に初めて入った。 思っていたのと違う…… 従業員のAI活用法はリーダーの想定とは異なるという調査 Slingshotの調査によると、リーダー層はAIを初期調査やワークフローの管理、データ分析に使うものだと考えて導入を進めているが、従業員はAIを異なる用途のために使っていることが分かった。 「2025年のITトレンド」に関するアンケートにご協力をお願いします キーマンズネット編集部は「2025年を占う7つのITトピックス」と題したアンケートを実施しています。調査にご協力いただいた皆さまの中から、抽選で10人の方にAmazonギフトカードをプレゼントいたします。 ChatGPT、Copilot活用に苦戦する「3つの理由」 200人超が答えた切実な事情 企業の多くが生成AIへの投資を増やす意向だという調査がある一方で、活用に苦戦している企業もある。読者企業に生成AI活用の実情と課題を尋ね、調査結果をまとめたブックレットを提供する。 生成AIの導入を見送った組織はわずか6％ セキュリティ、ガバナンスは意識低めか Capgeminiの調査によると、10社に9社は生成AIについて試験的な導入や本格的な導入を検討しているという。一方でセキュリティやガバナンス、公平性には不安も残る。 LLMではなく“SLM”という選択肢 OpenAIの小型モデル「GPT-4o mini」とは 大規模言語モデル（LLM）に対して、小規模言語モデル（SLM）をリリースする企業が徐々に登場している。OpenAIは7月に小型モデル「GPT-4o mini」をリリース。GPT-3.5 Turboより60％以上安いという。 専門家が解説「生成AI、RAG活用の現実的な進め方」 生成AIの活用メリットは大きいが、その分解決すべき課題も多い。企業における生成AI活用の理想的な進め方を専門家が解説する。 RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）を使いこなすコツと実装パターン２つ 生成AIと企業固有のデータを組み合わせる手法の一つである「RAG」に注目が集まっています。日々発表される膨大な研究論文から、企業に役立つイチ押しの論文とそのエッセンスを紹介します。 AIで専門職の業務時間を週12時間減らせる可能性 Thomson Reutersのレポートによると、法務や税務、コンプライアンスといった業務に当たる専門職人材の業務時間が、AIの活用で週に12時間減らせる可能性があるという。 データ活用、目的は自社利益か顧客メリットか？ 調査で見えた目的と評価軸のズレ 6割以上の企業がデータ活用に積極的な姿勢を示す今、その目的がどれだけ達成できているかを測定することが重要になる。各社はどんな目的を持ち、どのように効果を測っているのか。 「生成AI活用に乗り気じゃない」 お金、セキュリティ以外の理由とは 生成AIのメリットが語られる一方で、関心を示さない企業もある。期待や理想が膨らむ中で、「活用に積極的じゃない」と考える理由はどこにあるのだろうか。 AIの電力消費問題、ついに終止符？ その答えがコレ：791st Lap 業務効率化や生産性向上などメリットばかりに目を向けられるAIだが、その裏で問題となっているのが電力消費だ。AI処理は多くの電力を必要とする。その問題を解決する技術が誕生したという。 営業時間外呼び出し95％減 データ活用ができると何がうれしい？ 製造業の事例【前編】 製造業では日々膨大な量のデータが生成される。それを適切に活用できるとどんなことができるのか。事例を基に効果を引き出すコツを探る。 AI言語モデル活用企業の4分の3がオープンソースモデル採用 理解するべきリスクとは Databricksの報告書によると、企業の4分の3以上がオープンソースの大規模言語モデルを利用しているという。一方で慎重意見を述べる企業もある。 従業員10万人にMicrosoft Copilot提供 AIに2000億円以上投資した企業の狙い コンサルティング企業のEYが「Microsoft Dynamics 365 Sales」と「Copilot for Sales」を導入する。同社はすでにAI戦略として14億ドルを投入しているが、セールスにAIを導入する目的は何か。 生成AIは導入ハードルを下げるのか？ 2024年版「業務改善ツール」選定のポイント 複雑化、属人化が進んだ業務や、複数部門にまたがる業務をどう改善すべきか。生成AI搭載でプロセスマイニングはどう変わるのか。導入時のポイントや運用の注意点、導入前に揃えておきたいシステムを解説する。 「ChatGPT」が開発で役に立たない納得の理由 ただし、GPT-3.5版に限る：787th Lap 開発現場においてプログラミング作業を効率化できると「ChatGPT」に期待が集まる。一方で、まだ開発を任せられる段階ではないとの意見もある。 調査で分かった「Copilot for M365」活用でAIスキルよりも必要なこと 業務効率化を目的に企業で利用が進んでいる「Copiloto for Microsoft 365」。導入効果が期待される一方で、課題も多い。 BIツールと何が違う？ プロセスマイニングでしかできないことは？ 2024年版業務改善ツールの選び方 複雑化、属人化が進んだ業務をどう可視化し、改善すべきか。生成AI搭載で注目度が高まっているプロセスマイニングとBIツールの違いや、プロセスマイニングによる業務改善に適した企業の特徴などを解説する。 GMOインターネット、生成AIで67万時間削減 業務効率化に最適な言語モデルとは 多様な言語モデルを活用して、GMOインターネットはグループ全体で67万時間の業務時間の削減を実現した。同社は従業員に対して生成AIの活用状況に関する調査を実施した。 パーソル、「GPT-4o」を社内AIアシスタントに実装 約2万人が利用 ユーザー企業やITベンダーで、最新言語モデル「GPT-4o」の実装が進んでいる。パーソルもその一社だ。 「GPT-4o」でIT製品やサービスはどう便利になる？ ベンダー各社の動き 付加価値の提供やサービス向上のために、ユーザー企業のみならず、IT製品ベンダーも生成AIの活用や製品への実装を進めている。早くも、OpenAIの最新言語モデル「GPT-4o」を実装したサービスが幾つか発表された。 「生成AIは安全ではない」 AIのセーフガードが突破される危険性 個人的な利用とは異なり、企業で生成AIを利用する場合にはデータプライバシーや保護といった自社向けのセーフガードを構築する必要がある。企業は生成AIを利用する前にこのことを考慮できているだろか。そもそもセーフガードは機能するのだろうか。 ChatGPTやCopilotの活用が進まない“3つの理由” ユーザーが答えた切実な課題 Microsoft CopilotやGemini、Claudeなどの生成AIサービスを業務で活用しようと意欲的な企業がある一方で、活用に慎重な姿勢を見せる企業もある。関心はありながらも活用まで至らない理由はどこにあるのだろうか。 パナソニックコネクト、独自生成AIで年間18万6000時間を削減 同社ならではの工夫とは パナソニックコネクトは2023年2月から業務で生成AI活用を進めてきた。社内リリースに至るまでの1年間の道筋を説明する。 IT人材不足による損失は約870兆円 救世主になるのは「あの技術」？ IDCの調査によると、IT人材不足によって企業は2026年までに約870兆円の損失を負うという。この損失額を減らせる可能性のある「あの技術」とは。 ChatGPT、Copilot……、生成AI活用は停滞か進展か 企業規模別の利用割合と課題 この2年ほどで、テキストだけでなく画像やソースコードなど、生成AIで多様なコンテンツを生成可能になった。ビジネスでの活用という点ではまだ多くの課題が残るが、徐々に活用フェーズへと移りつつある。読者調査の結果を基に、業務での生成AI活用状況と課題を探る。 中小企業のリスキリングに100社限定で助成金 東京都 東京都が都内中小企業のデジタル化支援に向けてリスキリング講座の受講を支援する。データ分析やAI、IoT、ノーコードツール活用などの講座が用意される。 RIZAPが生成AIで業務効率化、DX子会社がクラウドを活用して実装 マニュアル探索チャットbotをRIZAPのDX子会社が内製で開発した。RAGの手法を取り入れ、業務効率化に生成AIを生かす。 これから始める「Microsoft Copilot」 使って分かった有効活用法と注意点 OpenAIの大規模言語モデルが「GPT-4o」へと進化し、Microsoftの「Copilot」、Googleの「Gemini」などを業務で活用しようとする動きが活発化している。今後は生成AIをどうビジネスや業務に活用するかが問われる時代になるだろう。 「生成AI時代のデータ管理」は今までと何が違う？ 注意点を解説 生成AIの活用は顧客サービスの向上や業務効率化に貢献する。それを支えるデータ基盤にはどのような性質が求められるのか。Clouderaの大澤毅社長が解説する。 化粧品大手Estee Lauderは生成AIをどう扱うのか MicrosoftとAI専門組織を設立 化粧品大手Estee LauderとMicrosoftは2024年4月26日（現地時間）、継続的なパートナーシップの一環として、AIイノベーションラボを設立すると発表した（注1）。美容業界にどのようにAIを取り入れるのか。 JCB、1000人規模で「Copilot for Microsoft 365」活用へ 実証実験で分かった効果と狙い ユーザー企業で生成AIの利用が進んでいる。ジェイシービーもその一社であり、Microsoftの生成AI機能「Copilot」を本格的に社内で活用しようと動いている。 OpenAIの最新モデル「GPT-4o」で何ができる？ ChatGPTの強化ポイント OpenAIはChatGPTの有償ユーザー向けに、GoogleやMicrosoftの標準的な形式で表されたデータをより扱いやすくする「GPT-4o」を発表した。 「ChatGPT」業務利用の失敗談 仕事で使っている人に聞いてみた 「ChatGPT」に始まり、Microsoftの「Copilot」やGoogleの「Bard」など、多くのテック企業が生成AIに本腰を入れている。一方のユーザー企業は、まだ活用にまでは至っていないのが現状だろう。実際に、仕事で生成AIを利用している人に障壁となったポイントを聞いた。 AIで出遅れたApple、企業買収の裏にある思惑とは？：752nd Lap 2011年に発売された「iPhone 4S」から音声アシスタント「Siri」が標準で搭載されるようになり、世界に大きなインパクトを与えた。一方で、AI開発においては「出遅れ企業」と言われている。そんなAppleがひそかに考えていることとは？ アクセンチュアが提言する 生成AI「業務システムへの組み込み」以外の効果 生成AIをビジネスで本格的に活用する企業が増えている。ビジネスで成果を出すための活用にするためのヒントを、アクセンチュアやAWS、慶應義塾大学の宮田裕章教授の発言から探る。 「2027年までに成果を生み出せなくなる企業」の特徴は？ ガートナーが提言を発表 ガートナーによると、ある特徴のある企業の8割は、2027年までに成果を生み出せなくなるという。さらに、この特徴に関連した要素を持つ企業の9割は従業員のスキル格差が拡大し、組織内外で混乱や断絶が生じるとみている。こうした特徴を払拭するために、何をすべきか。 生成AIを一番恐れている世代が判明 企業が取り組むべきサポートは 多くの従業員は職場で生成AIを今以上に使いたいと考えている。その一方、近い将来自分の役割を生成AIに奪われることを懸念する人もいる。 AI開発者「知らぬ間にデータが盗まれました」 このファイルにはご用心：750th Lap ここ数年でAI技術は著しく発展している。新たなアルゴリズムや手法が次々と登場し、エンジニアや研究者はその動向を追い続けている。その裏で、データを盗み取ろうとする厄介な脅威が発見された。 トヨタの情シスはDXにどう取り組んでいる？ 事例に学ぶ「成功するDXの進め方」 トヨタの情シスはDXにどう取り組んでいるか――。NECの自社事例やITRのDXに関する調査結果と合わせてチェックすることで、日本企業のDXの現在地が見えてくる。 7兆円超の損失につながる“悪いエクスペリエンス”という大問題 回避策は「Xデータ」とAI SAPの傘下を離れた後もエクスペリエンス管理（XM）の領域をけん引するQualtrics。AIによる製品強化を軸にした2024年の戦略で目指すものとは？ 生成AIの使用率が1年で2倍以上に 業界別、世代別の利用率は？ 生成AIの利用率は伸び続けており、半数以上のプロフェッショナルが職場でChatGPTやその他のAIツールを使用している。業界別、世代別の利用率を確認してみよう。 暴走する「ChatGPT」に世界中から大苦情 その原因とは？：749th Lap 時々「ChatGPT」は、まるで人間が発狂したかのような反応を見せることがあるという。質問しても返ってくるのは支離滅裂な回答ばかり。なぜ、そんなことが起こるのか。 ChatGPTの新機能 「記憶」を自在に扱う（第10回） OpenAIはChatGPTとの会話を改善するために、新たに「記憶」機能を追加した。記憶機能はどのように役立つのだろうか。 企業で使う「ChatGPT」 機密情報をどう扱うべきなのか 個人はもちろん、企業においてもChatGPTのような生成AIの利用が広まっている。だが、企業内には外部に持ち出されては困るさまざまなデータがある。これらのデータを生成AIで分析すると何が起こるのだろうか。 怪しい情報でも「ガセネタか本当か」をネットで確かめてはいけないワケ：746th Lap インターネットには正しい情報だけでなく、フェイクニュースなどの誤情報も多い。そうした情報を見つけるとついネットで「本当かどうか」を確かめたくなるものだ。 苦手な「プログラミング」を助けてくれるChatGPT まずはExcelから（第9回） OpenAIが公開した初歩的な「ChatGPT」向けのプロンプトを紹介しよう。今回はプログラミングにChatGPTを使う例だ。 生成AI機能「Microsoft Copilot」で仕事はどう変わる？ 利用例と実践的な活用法 MicrosoftがリリースしたAIアシスタント機能「Microsoft Copilot」。聞いたことはあるが、実際にどんなシーンで活用できるのかを具体的にイメージできない人も多いはずだ。本稿では、Microsoft Copilotの基礎解説と活用法を紹介する。 ChatGPTのOpenAIが知られたくなかった「あること」とは？：745th Lap OpenAIはもともと非営利団体で、独立した研究機関だった。「人類に利益をもたらすAI開発」を掲げ、真剣にAIと向き合っていた。そんな理想を掲げる同社が、ある問題行動で非難を浴びている。 すぐに使えるChatGPT テキストデータの分類や評価をお願いしよう（第8回） OpenAIが公開した初歩的な「ChatGPT」向けのプロンプトを紹介しよう。今回は文章を与えてChatGPTに分類をお願いしたり、評価してもらったりする例を主に取り上げた。 初心者向け、コピペで使えるChatGPTプロンプト（第7回） OpenAIは「ChatGPT」に与える短い問いかけ（プロンプト）の実例を多数公開した。これを紹介しよう。ごく簡単なプロンプトが公開されており、今からChatGPTを使い始めるというユーザーに向く。 Excel“104万行の壁”を越えろ Power Query活用のススメ Excelには約104万行の行数制限があるが、Power Queryを使えばこの上限を超えられるらしい。本当なのだろうか。ChatGPTで生成したテストデータで挑む。 「ChatGPT」で今すぐ使える25のプロンプト術（番外編、その1） 「ChatGPT」などの生成AIから役に立つ応答を引き出すには、どのようなプロンプトを与えるのが最善なのだろうか。Microsoftが勧める25のプロンプト術を紹介する。 Google「Bard」は“おしゃべり”好き？ 専門家が危ないと叫ぶトラップとは：732nd Lap 2023年5月に日本語版の提供が始まったGoogleのチャットAI「Bard」。期待が集まる一方で、「Bardには問題がある」とある専門家は警鐘を鳴らす。 生成AIでビジネスはどう変わるのか 300社を支援したエバンジェリストが語る 「ChatGPT」などの生成AIの登場で、AIのビジネス活用が加速している。生成AIが登場する前と後では、ビジネスにおけるAI活用にどのような変化があるのか。 すぐにマネできる、ChatGPTから欲しい回答を引き出すテクニック（第6回） 「ChatGPT」に与える問いかけ（プロンプト）が適切でないと、求める回答は得られない。ではプロンプトが適切かどうかはどうすれば分かるのだろうか。 ChatGPTの「ウソ」を暴くツールが登場 ChatGPTはユーザーのどのような問いかけに対しても自然で流ちょうな文章を返してくる。だが、課題もある。内容に「ウソ」が含まれている場合があるのだ。これを解消するのに役立つツールが開発された。 Ctrl＋C／Vより便利なコピペ法って？ 「意外と使う」Excelショートカット一覧 キーマンズネットの読者調査結果を基に、Excelの「よく使うショートカット」「意外と使うショートカット」を紹介する。 コレだけは覚えておきたい「Excel関数」 よく使う＆意外と使うものを集めてみた キーマンズネットが実施したExcelの利用状況に関する調査を結果を基に、業務で「よく使う関数」と「意外と使う関数」を紹介する。 生成AIで進化する「Azure AI」は何に役立つのか アプリケーション開発者やデータサイエンティストなどに対して幅広いAIサービスを提供しているMicrosoft Azure AIが、生成AIによってさらに進化した。 画像生成AIブームの火付け役「Stable Diffusion」は何がすごいのか 2022年にリリースされ、日本でも注目されている画像生成AI「Stable Diffusion」。性能が進化するとともに、広告やプロダクトデザイン、建築など各分野での活用事例が出てきた。 なぜ生成AIは使いものにならないのか？ 12.2％の人たちの見解 AI市場を再活性化させると生成AIに期待が集まる一方で、「今は使い物にならない」との判断を下すユーザーもいる。ビジネスパーソンの率直な評価はどうだろうか。 ChatGPTに夢を見すぎたユーザーの失敗 「生成AI」業務活用のトホホな体験談 OpenAIの「ChatGPT」に始まりGoogleの「Bard」など、大手テック企業のみならず、多くのITベンダーが参入する生成AI市場。今後ユーザー企業での活用は進むのだろうか。 企業はデータ活用を制限しすぎ？ データの価値を最大化するガバナンスを解説 データガバナンスには攻めと守りの二つの側面がある。「攻め」のデータガバナンスには、データ利用の効果を最大化する狙いがあり、「守り」のデータガバナンスには、データ利用のリスクを最小化する狙いがある。企業が実践すべきデータガバナンスとは。 話が長い人はChatGPTも使えない？ 正しい命令文の書き方（第3回） 「ChatGPT」に何か質問すると、すぐに回答が返ってくる。だが、質問が複雑だったり、場合分けがあったりすると期待した回答を得られないことがある。どうすればよいのだろうか。記事の後半では、ChatGPTで役立つ「小技」も紹介した。 今さら「Windows 3.1」に“新たな”16ビットアプリが登場だって？：717th Lap 懐かしのOS「Windows 3.1」。さかのぼること約30年前にリリースされ、2001年にサポート終了を迎えた。だが、今になってWindows 3.1の“新たな”アプリがリリースされたという。 使えない「ChatGPT」 ウソをつくのはやめてもらえますか（第2回） 「ChatGPT」などの生成AIが人気を集めている。「使えない」「回答が信用できない」という声がある一方で、「生産性が上がった」「重要な仕事に専念できるようになった」という声もある。なぜ評価が分かれるのだろうか。 生成AI、ビジネス利用の実態と企業の意向 今後利用が進む業種は？ 「ChatGPT」に代表される生成AI。ITベンダーは製品やサービスに組み込むなど活用に意欲的だが、ユーザー企業は今後の活用をどのように考えているのだろうか。 使えない「ChatGPT」 使い方が悪いのでは？（第1回） 「ChatGPT」などの生成AIが人気を集めている。「使えない」「回答が信用できない」という声がある一方で、「生産性が上がった」「重要な仕事に専念できるようになった」という声もある。なぜ評価が分かれるのだろうか。 仕事でChatGPTが“使える”と思った時は？ ユーザーが答えた活用シーン、トップ5 ChatGPTはプライベートのみならず、ビジネスでの活用も期待されている。全国のユーザーを対象に、仕事で“使える”と思ったChatGPTの活用シーンを尋ねたアンケート結果が発表された。 Google Bardが画像生成AI「Adobe Firefly」と連携 何ができるのか？ Adobe FireflyとGoogle Bardが連携するようだ。他の画像生成AIと比べて、Adobe Fireflyは何が優れているのだろうか。 ChatGPTの業務利用の是非 あるコールセンターでウケなかった理由は？ ある企業は、顧客の問い合わせ受付をするAIチャットbotを構築する際「ChatGPTは、とてもじゃないが採用できない」と判断した。ChatGPTの業務利用の是非をめぐる議論と事例、さらに「GPT-4」のリスクについて紹介する。 安全にChatGPTを使いたい企業は必ず見るべき「生成AIの利用ガイドライン」とは？ 日本ディープラーニング協会がAIを活用する企業や自治体に向けて「生成AIの利用ガイドライン」を公開した。生成AIを業務で使う上で必ず考慮すべきポイントが盛り込まれているという。AIの権威である松尾 豊氏らが提供の背景やその内容について説明した。 「ChatGPT」で弾みがつくAI市場、第4次AIブームも本格化か？ Microsoftのサティア・ナデラCEOは、2022年11月来日時に「2025年には世界中のデータの10％がジェネレーティブAIから生成されるだろう」と語った。「ChatGPT」に代表される生成系AIブームによって、その通りの未来となるのだろうか。 AIは世代も超える？ 40年前のDOSマシンで「ChatGPT」を動かした猛者：707th Lap 約40年前に発売されたオールドマシンでもChatGPTは動くのだろうか……。ひょんな思い付きから、実際にChatGPTとのチャットに成功した猛者が現れた。技術的な課題をどうクリアしたのだろうか？ ユーザーが選んだ「Excel」の時短に役立つ便利機能10選 XLOOKUPやVLOOKUPなどの関数や、ファイル操作や書式、シート操作など、Excelには数えきれないほどの機能がある。それらをどこまで理解できているだろうか。 企業を取り巻く「データ環境の7つの変化」からガートナーが導き出す答え ガートナーが語る「企業を取り巻くデータ環境の7つの変化」から、企業がより大きなビジネス上の成果を獲得するために取り組むべきことがみえてくる。
生成AI導入失敗談 ハルシネーション、ガバナンス以外にもいろいろ【読者調査】 過半数の企業が生成AIの利用を進めているが、実際業務ではどのように利用されているのか。キーマンズネットの調査「生成AIの活用意向と課題」から、現場での活用事例や失敗やトラブル事例を取り上げる。
ChatGPT以外で活用が進んでいる生成AIは？ 主要12サービスの利用割合を比較【読者調査】 日常生活だけでなくビジネスでも活用が進みつつある生成AIサービス。キーマンズネットが実施した「生成AIの活用意向と課題」に関するアンケートを基に、関心度や利用しているサービス、利用用途など、主にビジネスシーンにおける生成AIサービスの利用実態を紹介する。
「20代は意外と生成AIを仕事で使っていない」 若手ビジネスパーソンの実態調査 仕事でChatGPTなどの生成AIを「使用している」20代のビジネスパーソンの割合が調査で判明した。デジタル活用に長けていると評価されることの多い世代の意外な利用実態とは。
文系記者がAI資格「G検定」に合格できたワケ ChatGPTを使った試験勉強レポ 生成AI大ブーム中の今、AI系の資格が増えています。筆者は今回「G検定」を受験し、無事合格しましたので、どんな勉強をしたのか紹介していきます。試験勉強にはChatGPTを使いました。
「GPT-4o」を軽く超越か 世界が注目する最新AI言語モデルは何がスゴい？：812th Lap 生成AIの性能を左右するのがLLM（大規模言語モデル）だ。現在、多数のLLMが存在するが、OpenAIのLLMを脅かすほどの性能を持つ新たなLLMが生まれたという。
投資増が見込まれる生成AIを、それでも使わない2つの“明確な理由”【読者調査】 2025年に注目すべきトピックスとして「生成AI／データ分析」についての読者調査を実施した。生成AIのニーズと市場は拡大する一方で、それでも生成AIを使わないもしくは使う予定がないとする企業も一定数存在する。その背景には明確な2つの理由が存在していることが分かった。
2024年、生成AIの課題が浮き彫りになった1年に 〜人気記事ランキングトップ10〜 6回にわたってお届けするキーマンズネットの年末企画「記事閲覧ランキング」、第6回のテーマは「データ分析」です。生成AIの課題に関する記事が人気を集めました。
2024年、企業は生成AIをどう使った？ 中堅・中小でわりと減った「あの利用方法」【調査】 2024年における中堅・中小企業の生成AI活用に関するノークリサーチの調査によると、中堅企業や中小企業では減っているものの、小規模企業では利用が伸び得ている「ある利用方法」があるという。それは何か。
AIを使う従業員があまり増えていない それでも活用を進めたい企業はどうするべき？ デスクワーカーにおけるAIの導入率の伸びが鈍化している。2023年冬から2024年春にかけては半年で導入率が12ポイント上がっていたが、2024秋は3カ月で3ポイント上昇するにとどまっている。
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2025年の注目技術「AIエージェント」で業務の進め方はどう変わる？ 【ガートナー「7つの戦略的トップトレンド」】 AIエージェントの登場で、われわれの業務の進め方はどう変わるのか。AI活用が本格化する中で、今後注目すべき要素とは。Gartnerが挙げた「7つのトレンド」を見てみよう。
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AIはいいから基本的なPCスキルを身に付けろ Indeedの求められる技能調査 Indeedの分析によると、求める人材の要件として求人情報に記載されることが多いのは、AIスキルより圧倒的に基本的なコンピュータスキルの方が多いという。
ChatGPTでガクンと減った“ある用途”とは？ ビジネスにおける利用動向【野村総研調査】 日本の「ChatGPT」利用に関する野村総研の最新の調査によると、2023年の前回調査に比べてビジネスユーザーの利用方法に変化がみられるという。全業界で減った「ある用途」とは。
AIエンジニアの年収は2000万越え？ 高給IT職種トップ10に初ランクイン より高い職種は Stack Overflowの調査でAIソフトウェアエンジニアが給与の高いIT職種のトップ10に初めて入った。
思っていたのと違う…… 従業員のAI活用法はリーダーの想定とは異なるという調査 Slingshotの調査によると、リーダー層はAIを初期調査やワークフローの管理、データ分析に使うものだと考えて導入を進めているが、従業員はAIを異なる用途のために使っていることが分かった。
「2025年のITトレンド」に関するアンケートにご協力をお願いします キーマンズネット編集部は「2025年を占う7つのITトピックス」と題したアンケートを実施しています。調査にご協力いただいた皆さまの中から、抽選で10人の方にAmazonギフトカードをプレゼントいたします。
ChatGPT、Copilot活用に苦戦する「3つの理由」 200人超が答えた切実な事情 企業の多くが生成AIへの投資を増やす意向だという調査がある一方で、活用に苦戦している企業もある。読者企業に生成AI活用の実情と課題を尋ね、調査結果をまとめたブックレットを提供する。
生成AIの導入を見送った組織はわずか6％ セキュリティ、ガバナンスは意識低めか Capgeminiの調査によると、10社に9社は生成AIについて試験的な導入や本格的な導入を検討しているという。一方でセキュリティやガバナンス、公平性には不安も残る。
LLMではなく“SLM”という選択肢 OpenAIの小型モデル「GPT-4o mini」とは 大規模言語モデル（LLM）に対して、小規模言語モデル（SLM）をリリースする企業が徐々に登場している。OpenAIは7月に小型モデル「GPT-4o mini」をリリース。GPT-3.5 Turboより60％以上安いという。
RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）を使いこなすコツと実装パターン２つ 生成AIと企業固有のデータを組み合わせる手法の一つである「RAG」に注目が集まっています。日々発表される膨大な研究論文から、企業に役立つイチ押しの論文とそのエッセンスを紹介します。
AIで専門職の業務時間を週12時間減らせる可能性 Thomson Reutersのレポートによると、法務や税務、コンプライアンスといった業務に当たる専門職人材の業務時間が、AIの活用で週に12時間減らせる可能性があるという。
データ活用、目的は自社利益か顧客メリットか？ 調査で見えた目的と評価軸のズレ 6割以上の企業がデータ活用に積極的な姿勢を示す今、その目的がどれだけ達成できているかを測定することが重要になる。各社はどんな目的を持ち、どのように効果を測っているのか。
「生成AI活用に乗り気じゃない」 お金、セキュリティ以外の理由とは 生成AIのメリットが語られる一方で、関心を示さない企業もある。期待や理想が膨らむ中で、「活用に積極的じゃない」と考える理由はどこにあるのだろうか。
AIの電力消費問題、ついに終止符？ その答えがコレ：791st Lap 業務効率化や生産性向上などメリットばかりに目を向けられるAIだが、その裏で問題となっているのが電力消費だ。AI処理は多くの電力を必要とする。その問題を解決する技術が誕生したという。
営業時間外呼び出し95％減 データ活用ができると何がうれしい？ 製造業の事例【前編】 製造業では日々膨大な量のデータが生成される。それを適切に活用できるとどんなことができるのか。事例を基に効果を引き出すコツを探る。
AI言語モデル活用企業の4分の3がオープンソースモデル採用 理解するべきリスクとは Databricksの報告書によると、企業の4分の3以上がオープンソースの大規模言語モデルを利用しているという。一方で慎重意見を述べる企業もある。
従業員10万人にMicrosoft Copilot提供 AIに2000億円以上投資した企業の狙い コンサルティング企業のEYが「Microsoft Dynamics 365 Sales」と「Copilot for Sales」を導入する。同社はすでにAI戦略として14億ドルを投入しているが、セールスにAIを導入する目的は何か。
生成AIは導入ハードルを下げるのか？ 2024年版「業務改善ツール」選定のポイント 複雑化、属人化が進んだ業務や、複数部門にまたがる業務をどう改善すべきか。生成AI搭載でプロセスマイニングはどう変わるのか。導入時のポイントや運用の注意点、導入前に揃えておきたいシステムを解説する。
「ChatGPT」が開発で役に立たない納得の理由 ただし、GPT-3.5版に限る：787th Lap 開発現場においてプログラミング作業を効率化できると「ChatGPT」に期待が集まる。一方で、まだ開発を任せられる段階ではないとの意見もある。
調査で分かった「Copilot for M365」活用でAIスキルよりも必要なこと 業務効率化を目的に企業で利用が進んでいる「Copiloto for Microsoft 365」。導入効果が期待される一方で、課題も多い。
BIツールと何が違う？ プロセスマイニングでしかできないことは？ 2024年版業務改善ツールの選び方 複雑化、属人化が進んだ業務をどう可視化し、改善すべきか。生成AI搭載で注目度が高まっているプロセスマイニングとBIツールの違いや、プロセスマイニングによる業務改善に適した企業の特徴などを解説する。
GMOインターネット、生成AIで67万時間削減 業務効率化に最適な言語モデルとは 多様な言語モデルを活用して、GMOインターネットはグループ全体で67万時間の業務時間の削減を実現した。同社は従業員に対して生成AIの活用状況に関する調査を実施した。
「GPT-4o」でIT製品やサービスはどう便利になる？ ベンダー各社の動き 付加価値の提供やサービス向上のために、ユーザー企業のみならず、IT製品ベンダーも生成AIの活用や製品への実装を進めている。早くも、OpenAIの最新言語モデル「GPT-4o」を実装したサービスが幾つか発表された。
「生成AIは安全ではない」 AIのセーフガードが突破される危険性 個人的な利用とは異なり、企業で生成AIを利用する場合にはデータプライバシーや保護といった自社向けのセーフガードを構築する必要がある。企業は生成AIを利用する前にこのことを考慮できているだろか。そもそもセーフガードは機能するのだろうか。
ChatGPTやCopilotの活用が進まない“3つの理由” ユーザーが答えた切実な課題 Microsoft CopilotやGemini、Claudeなどの生成AIサービスを業務で活用しようと意欲的な企業がある一方で、活用に慎重な姿勢を見せる企業もある。関心はありながらも活用まで至らない理由はどこにあるのだろうか。
パナソニックコネクト、独自生成AIで年間18万6000時間を削減 同社ならではの工夫とは パナソニックコネクトは2023年2月から業務で生成AI活用を進めてきた。社内リリースに至るまでの1年間の道筋を説明する。
IT人材不足による損失は約870兆円 救世主になるのは「あの技術」？ IDCの調査によると、IT人材不足によって企業は2026年までに約870兆円の損失を負うという。この損失額を減らせる可能性のある「あの技術」とは。
ChatGPT、Copilot……、生成AI活用は停滞か進展か 企業規模別の利用割合と課題 この2年ほどで、テキストだけでなく画像やソースコードなど、生成AIで多様なコンテンツを生成可能になった。ビジネスでの活用という点ではまだ多くの課題が残るが、徐々に活用フェーズへと移りつつある。読者調査の結果を基に、業務での生成AI活用状況と課題を探る。
中小企業のリスキリングに100社限定で助成金 東京都 東京都が都内中小企業のデジタル化支援に向けてリスキリング講座の受講を支援する。データ分析やAI、IoT、ノーコードツール活用などの講座が用意される。
これから始める「Microsoft Copilot」 使って分かった有効活用法と注意点 OpenAIの大規模言語モデルが「GPT-4o」へと進化し、Microsoftの「Copilot」、Googleの「Gemini」などを業務で活用しようとする動きが活発化している。今後は生成AIをどうビジネスや業務に活用するかが問われる時代になるだろう。
「生成AI時代のデータ管理」は今までと何が違う？ 注意点を解説 生成AIの活用は顧客サービスの向上や業務効率化に貢献する。それを支えるデータ基盤にはどのような性質が求められるのか。Clouderaの大澤毅社長が解説する。
化粧品大手Estee Lauderは生成AIをどう扱うのか MicrosoftとAI専門組織を設立 化粧品大手Estee LauderとMicrosoftは2024年4月26日（現地時間）、継続的なパートナーシップの一環として、AIイノベーションラボを設立すると発表した（注1）。美容業界にどのようにAIを取り入れるのか。
JCB、1000人規模で「Copilot for Microsoft 365」活用へ 実証実験で分かった効果と狙い ユーザー企業で生成AIの利用が進んでいる。ジェイシービーもその一社であり、Microsoftの生成AI機能「Copilot」を本格的に社内で活用しようと動いている。
OpenAIの最新モデル「GPT-4o」で何ができる？ ChatGPTの強化ポイント OpenAIはChatGPTの有償ユーザー向けに、GoogleやMicrosoftの標準的な形式で表されたデータをより扱いやすくする「GPT-4o」を発表した。
「ChatGPT」業務利用の失敗談 仕事で使っている人に聞いてみた 「ChatGPT」に始まり、Microsoftの「Copilot」やGoogleの「Bard」など、多くのテック企業が生成AIに本腰を入れている。一方のユーザー企業は、まだ活用にまでは至っていないのが現状だろう。実際に、仕事で生成AIを利用している人に障壁となったポイントを聞いた。
AIで出遅れたApple、企業買収の裏にある思惑とは？：752nd Lap 2011年に発売された「iPhone 4S」から音声アシスタント「Siri」が標準で搭載されるようになり、世界に大きなインパクトを与えた。一方で、AI開発においては「出遅れ企業」と言われている。そんなAppleがひそかに考えていることとは？
アクセンチュアが提言する 生成AI「業務システムへの組み込み」以外の効果 生成AIをビジネスで本格的に活用する企業が増えている。ビジネスで成果を出すための活用にするためのヒントを、アクセンチュアやAWS、慶應義塾大学の宮田裕章教授の発言から探る。
「2027年までに成果を生み出せなくなる企業」の特徴は？ ガートナーが提言を発表 ガートナーによると、ある特徴のある企業の8割は、2027年までに成果を生み出せなくなるという。さらに、この特徴に関連した要素を持つ企業の9割は従業員のスキル格差が拡大し、組織内外で混乱や断絶が生じるとみている。こうした特徴を払拭するために、何をすべきか。
AI開発者「知らぬ間にデータが盗まれました」 このファイルにはご用心：750th Lap ここ数年でAI技術は著しく発展している。新たなアルゴリズムや手法が次々と登場し、エンジニアや研究者はその動向を追い続けている。その裏で、データを盗み取ろうとする厄介な脅威が発見された。
トヨタの情シスはDXにどう取り組んでいる？ 事例に学ぶ「成功するDXの進め方」 トヨタの情シスはDXにどう取り組んでいるか――。NECの自社事例やITRのDXに関する調査結果と合わせてチェックすることで、日本企業のDXの現在地が見えてくる。
7兆円超の損失につながる“悪いエクスペリエンス”という大問題 回避策は「Xデータ」とAI SAPの傘下を離れた後もエクスペリエンス管理（XM）の領域をけん引するQualtrics。AIによる製品強化を軸にした2024年の戦略で目指すものとは？
生成AIの使用率が1年で2倍以上に 業界別、世代別の利用率は？ 生成AIの利用率は伸び続けており、半数以上のプロフェッショナルが職場でChatGPTやその他のAIツールを使用している。業界別、世代別の利用率を確認してみよう。
暴走する「ChatGPT」に世界中から大苦情 その原因とは？：749th Lap 時々「ChatGPT」は、まるで人間が発狂したかのような反応を見せることがあるという。質問しても返ってくるのは支離滅裂な回答ばかり。なぜ、そんなことが起こるのか。
企業で使う「ChatGPT」 機密情報をどう扱うべきなのか 個人はもちろん、企業においてもChatGPTのような生成AIの利用が広まっている。だが、企業内には外部に持ち出されては困るさまざまなデータがある。これらのデータを生成AIで分析すると何が起こるのだろうか。
怪しい情報でも「ガセネタか本当か」をネットで確かめてはいけないワケ：746th Lap インターネットには正しい情報だけでなく、フェイクニュースなどの誤情報も多い。そうした情報を見つけるとついネットで「本当かどうか」を確かめたくなるものだ。
苦手な「プログラミング」を助けてくれるChatGPT まずはExcelから（第9回） OpenAIが公開した初歩的な「ChatGPT」向けのプロンプトを紹介しよう。今回はプログラミングにChatGPTを使う例だ。
生成AI機能「Microsoft Copilot」で仕事はどう変わる？ 利用例と実践的な活用法 MicrosoftがリリースしたAIアシスタント機能「Microsoft Copilot」。聞いたことはあるが、実際にどんなシーンで活用できるのかを具体的にイメージできない人も多いはずだ。本稿では、Microsoft Copilotの基礎解説と活用法を紹介する。
ChatGPTのOpenAIが知られたくなかった「あること」とは？：745th Lap OpenAIはもともと非営利団体で、独立した研究機関だった。「人類に利益をもたらすAI開発」を掲げ、真剣にAIと向き合っていた。そんな理想を掲げる同社が、ある問題行動で非難を浴びている。
すぐに使えるChatGPT テキストデータの分類や評価をお願いしよう（第8回） OpenAIが公開した初歩的な「ChatGPT」向けのプロンプトを紹介しよう。今回は文章を与えてChatGPTに分類をお願いしたり、評価してもらったりする例を主に取り上げた。
初心者向け、コピペで使えるChatGPTプロンプト（第7回） OpenAIは「ChatGPT」に与える短い問いかけ（プロンプト）の実例を多数公開した。これを紹介しよう。ごく簡単なプロンプトが公開されており、今からChatGPTを使い始めるというユーザーに向く。
Excel“104万行の壁”を越えろ Power Query活用のススメ Excelには約104万行の行数制限があるが、Power Queryを使えばこの上限を超えられるらしい。本当なのだろうか。ChatGPTで生成したテストデータで挑む。
「ChatGPT」で今すぐ使える25のプロンプト術（番外編、その1） 「ChatGPT」などの生成AIから役に立つ応答を引き出すには、どのようなプロンプトを与えるのが最善なのだろうか。Microsoftが勧める25のプロンプト術を紹介する。
Google「Bard」は“おしゃべり”好き？ 専門家が危ないと叫ぶトラップとは：732nd Lap 2023年5月に日本語版の提供が始まったGoogleのチャットAI「Bard」。期待が集まる一方で、「Bardには問題がある」とある専門家は警鐘を鳴らす。
生成AIでビジネスはどう変わるのか 300社を支援したエバンジェリストが語る 「ChatGPT」などの生成AIの登場で、AIのビジネス活用が加速している。生成AIが登場する前と後では、ビジネスにおけるAI活用にどのような変化があるのか。
すぐにマネできる、ChatGPTから欲しい回答を引き出すテクニック（第6回） 「ChatGPT」に与える問いかけ（プロンプト）が適切でないと、求める回答は得られない。ではプロンプトが適切かどうかはどうすれば分かるのだろうか。
ChatGPTの「ウソ」を暴くツールが登場 ChatGPTはユーザーのどのような問いかけに対しても自然で流ちょうな文章を返してくる。だが、課題もある。内容に「ウソ」が含まれている場合があるのだ。これを解消するのに役立つツールが開発された。
Ctrl＋C／Vより便利なコピペ法って？ 「意外と使う」Excelショートカット一覧 キーマンズネットの読者調査結果を基に、Excelの「よく使うショートカット」「意外と使うショートカット」を紹介する。
コレだけは覚えておきたい「Excel関数」 よく使う＆意外と使うものを集めてみた キーマンズネットが実施したExcelの利用状況に関する調査を結果を基に、業務で「よく使う関数」と「意外と使う関数」を紹介する。
生成AIで進化する「Azure AI」は何に役立つのか アプリケーション開発者やデータサイエンティストなどに対して幅広いAIサービスを提供しているMicrosoft Azure AIが、生成AIによってさらに進化した。
画像生成AIブームの火付け役「Stable Diffusion」は何がすごいのか 2022年にリリースされ、日本でも注目されている画像生成AI「Stable Diffusion」。性能が進化するとともに、広告やプロダクトデザイン、建築など各分野での活用事例が出てきた。
なぜ生成AIは使いものにならないのか？ 12.2％の人たちの見解 AI市場を再活性化させると生成AIに期待が集まる一方で、「今は使い物にならない」との判断を下すユーザーもいる。ビジネスパーソンの率直な評価はどうだろうか。
ChatGPTに夢を見すぎたユーザーの失敗 「生成AI」業務活用のトホホな体験談 OpenAIの「ChatGPT」に始まりGoogleの「Bard」など、大手テック企業のみならず、多くのITベンダーが参入する生成AI市場。今後ユーザー企業での活用は進むのだろうか。
企業はデータ活用を制限しすぎ？ データの価値を最大化するガバナンスを解説 データガバナンスには攻めと守りの二つの側面がある。「攻め」のデータガバナンスには、データ利用の効果を最大化する狙いがあり、「守り」のデータガバナンスには、データ利用のリスクを最小化する狙いがある。企業が実践すべきデータガバナンスとは。
話が長い人はChatGPTも使えない？ 正しい命令文の書き方（第3回） 「ChatGPT」に何か質問すると、すぐに回答が返ってくる。だが、質問が複雑だったり、場合分けがあったりすると期待した回答を得られないことがある。どうすればよいのだろうか。記事の後半では、ChatGPTで役立つ「小技」も紹介した。
今さら「Windows 3.1」に“新たな”16ビットアプリが登場だって？：717th Lap 懐かしのOS「Windows 3.1」。さかのぼること約30年前にリリースされ、2001年にサポート終了を迎えた。だが、今になってWindows 3.1の“新たな”アプリがリリースされたという。
使えない「ChatGPT」 ウソをつくのはやめてもらえますか（第2回） 「ChatGPT」などの生成AIが人気を集めている。「使えない」「回答が信用できない」という声がある一方で、「生産性が上がった」「重要な仕事に専念できるようになった」という声もある。なぜ評価が分かれるのだろうか。
生成AI、ビジネス利用の実態と企業の意向 今後利用が進む業種は？ 「ChatGPT」に代表される生成AI。ITベンダーは製品やサービスに組み込むなど活用に意欲的だが、ユーザー企業は今後の活用をどのように考えているのだろうか。
使えない「ChatGPT」 使い方が悪いのでは？（第1回） 「ChatGPT」などの生成AIが人気を集めている。「使えない」「回答が信用できない」という声がある一方で、「生産性が上がった」「重要な仕事に専念できるようになった」という声もある。なぜ評価が分かれるのだろうか。
仕事でChatGPTが“使える”と思った時は？ ユーザーが答えた活用シーン、トップ5 ChatGPTはプライベートのみならず、ビジネスでの活用も期待されている。全国のユーザーを対象に、仕事で“使える”と思ったChatGPTの活用シーンを尋ねたアンケート結果が発表された。
Google Bardが画像生成AI「Adobe Firefly」と連携 何ができるのか？ Adobe FireflyとGoogle Bardが連携するようだ。他の画像生成AIと比べて、Adobe Fireflyは何が優れているのだろうか。
ChatGPTの業務利用の是非 あるコールセンターでウケなかった理由は？ ある企業は、顧客の問い合わせ受付をするAIチャットbotを構築する際「ChatGPTは、とてもじゃないが採用できない」と判断した。ChatGPTの業務利用の是非をめぐる議論と事例、さらに「GPT-4」のリスクについて紹介する。
安全にChatGPTを使いたい企業は必ず見るべき「生成AIの利用ガイドライン」とは？ 日本ディープラーニング協会がAIを活用する企業や自治体に向けて「生成AIの利用ガイドライン」を公開した。生成AIを業務で使う上で必ず考慮すべきポイントが盛り込まれているという。AIの権威である松尾 豊氏らが提供の背景やその内容について説明した。
「ChatGPT」で弾みがつくAI市場、第4次AIブームも本格化か？ Microsoftのサティア・ナデラCEOは、2022年11月来日時に「2025年には世界中のデータの10％がジェネレーティブAIから生成されるだろう」と語った。「ChatGPT」に代表される生成系AIブームによって、その通りの未来となるのだろうか。
AIは世代も超える？ 40年前のDOSマシンで「ChatGPT」を動かした猛者：707th Lap 約40年前に発売されたオールドマシンでもChatGPTは動くのだろうか……。ひょんな思い付きから、実際にChatGPTとのチャットに成功した猛者が現れた。技術的な課題をどうクリアしたのだろうか？
ユーザーが選んだ「Excel」の時短に役立つ便利機能10選 XLOOKUPやVLOOKUPなどの関数や、ファイル操作や書式、シート操作など、Excelには数えきれないほどの機能がある。それらをどこまで理解できているだろうか。
企業を取り巻く「データ環境の7つの変化」からガートナーが導き出す答え ガートナーが語る「企業を取り巻くデータ環境の7つの変化」から、企業がより大きなビジネス上の成果を獲得するために取り組むべきことがみえてくる。
